int數字類型classint(object):"""int(x=0)->intorlongint(x,base=10)->intorlongConvertanumberorstringtoaninteger,orreturn0ifnoargumentsaregiven.Ifxisfloatingpoint,theconversiontruncatestowardszero.Ifxisoutsidetheintegerrange,thefunctionre
系統 2019-09-27 17:38:22 1789
從有道詞典網頁獲取某單詞的中文解釋。importreimporturllibword=raw_input('inputaword\n')url='http://dict.youdao.com/search?q=%s'%wordcontent=urllib.urlopen(url)pattern=re.compile("",re.DOTALL)result=pattern.search(content.read()).group()pattern2=re.c
系統 2019-09-27 17:38:02 1789
GIL在Python中,由于歷史原因(GIL),使得Python中多線程的效果非常不理想.GIL使得任何時刻Python只能利用一個CPU核,并且它的調度算法簡單粗暴:多線程中,讓每個線程運行一段時間t,然后強行掛起該線程,繼而去運行其他線程,如此周而復始,直到所有線程結束.這使得無法有效利用計算機系統中的"局部性",頻繁的線程切換也對緩存不是很友好,造成資源的浪費.據說Python官方曾經實現了一個去除GIL的Python解釋器,但是其效果還不如有GIL
系統 2019-09-27 17:37:58 1789
主要使用json模塊，直接導入importjson即可。小例子如下：#coding=UTF-8importjsoninfo={}info["code"]=1info["id"]=1900info["name"]='張三'info["sex"]='男'list=[info,info,info]data={}data["code"]=1data["id"]=1900data["name"]='張三'data["sex"]='男'data["info"]=inf
系統 2019-09-27 17:37:45 1789
使用python生成隨機驗證碼的方法有很多種，今天小編給大家分享兩種方法，大家可以靈活運用這兩種方法，設計出適合自己的驗證碼方法。方法一：利用range方法，對于range方法不清楚的同學，請參考文章《python開發的range()函數》#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code(len=6):'''隨機生成6位的驗證碼'''#注意：這里我們生成的是0-9A-Za-z的列表，當
系統 2019-09-27 17:37:39 1789
操作系統：macOSHighSierra10.13.3Python3.6因為此版本自帶python2.7，就下載并安裝了anaconda2的版本，結果使用的時候系統自帶的python和anaconda里的python沖突，也就是裝包的時候只在一處裝了，另一處卻不能使用。因此要配置環境變量，替代到系統自帶的版本。python2.7總會發生中文字體亂碼的情況，果斷放棄，準備使用anaconda3.1.安裝anaconda3在官網下載，并安裝，直接都是下一步。2
系統 2019-09-27 17:57:25 1788
本文實例講述了python測試驅動開發的方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：importunittestfrommainimportSampleclassSampleTest(unittest.TestCase):defsetUp(self):print"createanewSample"self._sample=Sample("b64e5843ca7db8199c405be565fa7f57")deftearDown(self):print"Des
系統 2019-09-27 17:55:39 1788
最近新需求來了，要給系統增加幾個資源權限。盡量減少代碼的改動和程序的復雜程度。所以還是使用裝飾器比較科學之前用了一些登錄驗證的現成裝飾器模塊。然后仿寫一些用戶管理部分的權限裝飾器。比如下面這種defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab
系統 2019-09-27 17:55:30 1788
C++類函數封裝給python調用，大致分為三個部分，第一部分是把我們的C++類函數等封裝成一個dll,即動態庫。第二部分是生成一個綁定代碼，就是用shiboken2根據我們需要封裝暴露的文件，生成pythonC++代碼。然后第三部分，就是根據第一和第二部分生成的庫和代碼，進一步封裝成py庫。然后python文件直接可以調用該庫。具體代碼如下，源碼用的是python的官方源碼。主要講解每個部分的使用。源碼：------------------icecrea
系統 2019-09-27 17:55:19 1788
目錄一、概論二、方法論三、實踐能力一、概論深入理解Python語言實例2:Python蟒蛇繪制模塊1:turtle庫的使用turtle程序語法元素分析二、方法論Python語言及海龜繪圖體系三、實踐能力初步學會使用Python繪制簡單圖形
系統 2019-09-27 17:55:09 1788
鎖在使用用的過程中需要導入threading模塊的Lock類使用鎖：當多個線程幾乎同時修改某一個共享數據的時候，需要進行同步控制線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖?；コ怄i為資源引入一個狀態：鎖定/非鎖定。鎖的語法創建鎖、鎖定鎖、釋放鎖fromthreadingimportLock#創建鎖mutex=Lock()#獲取鎖（上鎖）mutex.acquire()#釋放鎖（解鎖）mutex.release()在鎖定鎖的過程中ac
系統 2019-09-27 17:55:04 1788
如下所示：#文件內容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印結果如下['\ufefflisi']lisi以上這篇python字符串轉列表l
系統 2019-09-27 17:55:03 1788
vim有各種強大的插件，這不僅歸功于其提供的用來編寫插件的腳本語言vimL，還得益于它良好的接口實現，從而支持python等語言編寫插件。當vim編譯時帶有+python特性時就能使用python2.x編寫插件，+python3則支持python3.x，可以使用vim--version來查看vim的編譯特性。要使用python接口，可以用:hpython來查看vim提供的幫助文檔，本文做一個簡單的介紹。我們都知道在vim里可以執行bash命令，只需要:!c
系統 2019-09-27 17:54:51 1788
前言今天我們再說一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用，了解unittest的同學應該知道我們在初始化環境和銷毀工作時，unittest使用的是setUp，tearDown方法，那么在pytest框架中同樣存在類似的方法，今天我們就來具體說明。先附上官方文檔的一段說明1.每個級別的setup/teardown都可以多次復用2.如果相應的初始化函數執行失敗或者被跳過則不會執行teardown方法3.在pytest4.2之前，xu
系統 2019-09-27 17:54:40 1788
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一個第三方單元測試框架，它完全兼容unittest，并且號稱是一個更好用的測試框架。那么nose除了具備unittest的所有功能外，還具有哪些優勢呢？1.1用例編寫用例的編寫方式除了編寫繼承于unittest.TestCase的測試類外，還可以編
系統 2019-09-27 17:54:38 1788
