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Python 安裝cv2包出錯

命令行輸入pipinstallcv2時報錯ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementcv2(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundforcv2原因是CV2在的軟件包不叫cv2而是叫opencv-python命令換成pipinstallopencv-python就可以了

系統 2019-09-27 17:46:15 3269

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Python AutoCAD 注釋

本文不定期更新!目錄0、相關文章1、前沿2、連接及庫導入3、文字(1)創建新文本(2)對齊方式(3)文本縮放4、文本樣式(1)創建文字樣式(2)將特定文字樣式設為當前(3)設置字體(4)設置字體傾斜角度5、尺寸標準(1)線性及旋轉線性標注(2)對齊標注(3)角度標注(4)弧長標注(5)直徑及半徑標注6、標注樣式(1)創建新標注樣式(2)將特定標注樣式設為當前(3)設置尺寸線及尺寸界限(4)設置箭頭(5)設置標注文字(6)設置主單位(7)設置永久標注樣式7、

系統 2019-09-27 17:55:58 3266

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(python3.7)+openpose

這幾天開始接觸人體行為識別,經過多方對比后,選擇了現在最熱的人體骨架提取開源庫,openpose。下面就不多說了,直接開始openpose在win10下的配置:需求如下:1.VS2019據說VS2015以上的版本就可以,VS201x主要是為了通過cMake生成的.sln文件生成可執行exe文件、dll文件,和一些程序運行所必需的文件,下載VS2019community版本就可以,有微軟賬號(免費申請)就可以免費用;2.Python3.7+Pycharm想要

系統 2019-09-27 17:54:48 3247

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python 疊加等邊三角形的繪制的實現

python語言程序設計基礎習題2.5importturtledefdrawTriangle(num,len,flag):#flag用來調整畫三角形的方向flag*=-1len/=2if(num==1):if(flag==1):turtle.left(60)turtle.fd(len)turtle.right(120)turtle.fd(len)turtle.right(120)turtle.fd(len)turtle.left(120)else:turt

系統 2019-09-27 17:56:43 3243

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(八)Python 中的 AdaBoost 分類器實例

作者:chen_h微信號&QQ:862251340微信公眾號:coderpai(一)機器學習中的集成學習入門(二)bagging方法(三)使用Python進行交易的隨機森林算法(四)Python中隨機森林的實現與解釋(五)如何用Python從頭開始實現Bagging算法(六)如何利用Python從頭開始實現隨機森林算法(七)AdaBoost簡介(八)Python中的AdaBoost分類器實例boosting算法背后的思路是按照順序訓練預測模型,每個模型都試

系統 2019-09-27 17:56:47 3232

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劍指offer全書題解 (Python)【更新完畢】

文章目錄2實現Singleton模式3找出數組中重復的數字3.2不修改數組找出重復的數字4二維數組中的查找5替換空格6從尾到頭打印鏈表7重建二叉樹8二叉樹的下一個節點9用兩個棧實現隊列9.1用兩個隊列實現一個棧10斐波那契數列10.2青蛙跳臺階10.3青蛙變態跳臺階10.4矩形覆蓋問題11旋轉數組的最小數字12矩陣中的路徑13機器人運動的范圍14剪繩子15二進制中1的個數16數值的整數次方17打印從1到最大的n位數18在O(1)時間刪除鏈表節點18.2刪除

系統 2019-09-27 17:54:12 3222

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Python解析json時提示“string indices must

本文實例講述了Python解析json時提示“stringindicesmustbeintegers"問題解決方法。分享給大家供大家參考,具體如下:importjson,但是出現了一個奇怪的問題:stringindicesmustbeintegers這個錯誤告訴我,[]里面應該是數字而不是字符串,但是dict使用key訪問也可以,這種錯誤感覺解析出來的結果像是一個list。所以考慮是字符串解析的問題。打印解析的結果,是一長串的字符串,一堆的key擠在一起,

系統 2019-09-27 17:53:04 3221

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python爬蟲 execjs安裝配置及使用

模塊安裝參考官方文檔安裝pipinstallPyExecJS配置該模塊需要JS運行時環境以下JSruntime經過官方測試認可,建議采用PyV8:一個調用GoogleV8引擎的Python模塊Node.js本文采用該運行時PhantomJSNashorn以下JSruntime也支持但未經過官方測試AppleJavaScriptCore-IncludedwithMacOSXJScript:windows自帶JS解釋器,IE瀏覽器SlimerJS注:對于PyV

系統 2019-09-27 17:53:47 3208

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python字符串各種顏色輸出

\033[1;31;40m#1是顯示方式(可選),31是字體顏色,40m是字體背景顏色;\033[0m#恢復終端默認顏色,即取消顏色設置;#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#字體顏色print"=====字體顏色======"foriinrange(31,38):print"\033[%s;40mHelloworld!\033[0m"%i#背景顏色print"=====背景顏色======"foriinrange

系統 2019-09-27 17:57:09 3207

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python繪制多個子圖的實例

繪制八個子圖importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()shape=['.','o','v','>','<','8','s','*']forjinrange(8):x=[iforiinrange(6)]y=[i**2foriinrange(6)]ax=fig.add_subplot(241+j)ax.scatter(x,y,c='r',marker=shape[j])ax.set_title('第'+str(j)

系統 2019-09-27 17:46:21 3204

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遞推最小二乘法——python程序

算法引用的數據為python自帶的波士頓房價數據。代碼如下:#data第一列為標記值#data后幾列為特征向量#initialTheta為需要求得的thetaimportnumpyasnpimportsklearn.datasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorimportmatplotlibasmpli

系統 2019-09-27 17:56:20 3203

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文本傾斜校正的兩種方法(Python-OpenCv)

一、通過minAreaRect方法獲得斜率參考資料:【1】有關角度的說明,可供參考【2】https://blog.csdn.net/qq_24237837/article/details/77850496主要步驟:1、輸入圖片2、灰度化3、圖像取非4、二值化5、獲得有文本區域的點集6、求點集的最小外接矩形框,并返回旋轉角度7、仿射變換,將原圖校正參考代碼:importnumpyasnpimportosimportcv2importmathdefrotate

系統 2019-09-27 17:55:13 3195

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python代碼覆蓋率(上)---- pytest-cov

簡介:pytest-cov是pytest的一個插件,其本質也是引用pythoncoverage庫用來統計代碼覆蓋率。以下這篇文章只供理解,真實項目的話,我們都是用api調用接口的,所以真實項目使用會更復雜一些,這個待下次說明。另外說明:coverage是在覆蓋率是語句覆蓋的一種,不能對你的邏輯做判讀,真實意義的話,需要多結合項目本身,這個覆蓋率數據沒有很強大說服力,不要盲目追求。一般來說:路徑覆蓋率>判定覆蓋>語句覆蓋安裝pipinstallpytest-

系統 2019-09-27 17:53:50 3188

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Python遠程桌面協議RDPY安裝使用介紹

RDPY是基于TwistedPython實現的微軟RDP遠程桌面協議。RDPY提供了如下RDP和VNC支持:●RDPManInTheMiddleproxywhichrecordsession●RDPHoneypot●RDPscreenshoter●RDPclient●VNCclient●VNCscreenshoter●RSSPlayer目前能夠找到的關于RDPY的中文介紹確實很少,自己也是沒有進行很深入的研究,這里就先記錄一下安裝和簡單的使用吧,供需要的朋

系統 2019-09-27 17:49:35 3180

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幾種常見的數字圖像噪聲,及使用python添加噪聲

參考文章:https://blog.csdn.net/zhoufan900428/article/details/37695357常見噪聲:高斯噪聲,椒鹽噪聲,泊松噪聲,乘性噪聲高斯噪聲概率密度函數服從高斯分布的噪聲。產生原因:1)圖像傳感器在拍攝時市場不夠明亮、亮度不夠均勻;2)電路各元器件自身噪聲和相互影響;3)圖像傳感器長期工作,溫度過高泊松噪聲泊松噪聲,就是符合泊松分布的噪聲模型,泊松分布適合于描述單位時間內隨機事件發生的次數的概率分布。如某一服務

系統 2019-09-27 17:51:17 3173

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