為什么要使用IN操作符？其優點為：q在使用長的合法選項清單時，IN操作符的語法更清楚且更直觀。q在使用IN時，計算的次序更容易管理（因為使用的操作符更少）。qIN操作符一般比OR操作符清單執行更快。qIN的最大優點是可以包含其他SELECT語句，使得能夠更動態地建立WHERE子句。第11章將對此進行詳細介紹。INWHERE子句中用來指定要匹配值的清單的關鍵字，功能與OR相當。not是用在where后面的，否定其后面跟的任何條件的一個操作符，也可以用<>操作
系統 2019-08-12 01:53:27 1861
(1)枚舉默認為unsignedint類型，我們可以手動為枚舉指定類型，如：enumAttr:char{ATTR_LV=120,};(2)我們可以使用泰勒展開式快速計算兩點間距離：intfastDistance2D(int_nX1,int_nY1,int_nX2,int_nY2){//thisfunctioncomputesthedistancefrom_nX1,_nY1to_nX2,_nY2with3.5%error//firstcomputetheab
系統 2019-08-12 01:53:24 1861
索引是對數據庫中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。索引是對數據庫表中一個或多個列（例如，employee表的姓名(name)列）的值進行排序的結構。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地獲取信息。聚簇索引：死按照數據存放的物理位置為順序的，能提高多行檢索的速度。非聚簇索引：對于單行檢索很快?？梢越⑷N索引：唯一索引、主鍵索引、聚集索引。數據庫之索引
系統 2019-08-12 01:33:41 1861
大家都用過企業管理器中的--“收縮數據庫”，里面的功能的確可以收縮數據庫的日志文件(.ldf)和數據文件(.mdf)，但都會發現同樣的問題，在收縮“數據文件”(.mdf)時根本收縮不了多少。最多截段自動增長部份的，沒有根本釋放在日常操作中刪除數據庫的沉冗空間。上述應該是很多人遇到過的，筆者也千試萬試試出來的方法，為了確定您的數據庫安全，在執行下例的操作前，請先備份你的數據庫。1.首先你要找到你的數據庫最大的表，一般是數目最大的表，如果不清楚，請在查詢分析器
系統 2019-08-12 01:32:33 1861
廢話就不多說了，開始。。。通常情況下，可以從兩個方面來判斷數據庫是否計劃的比擬標準。一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個條件，則可以說明這個數據庫的標準化水平還是比擬高的。當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到數據庫計劃標準化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。要求一：表中應該防止可為空的列。雖然表中允許空列，但是，空字段是一種比擬特殊的數據類型。數據庫在處理的時候，需要停止特殊的處理。如此的話，就會增長數據庫處理記錄的復
系統 2019-08-12 01:52:52 1860
約束：顧名思義就是一種限制，在表或列的層次設置約束，確保數據的有效性和完整性。SQLserver中約束的主要分類：UNIQUE約束（唯一性約束）防止一個特定的列中兩個記錄具有相同的值。可設置多個CHECK約束（核查約束）通過檢查一個或多個字段的輸入值是否符合設定的檢查條件來強制數據的完整性。NotNull約束確保列必須具有一個值，否則記錄不能插入PRIMARYKEY約束（主鍵約束）只能有一個主鍵約束，是UNIQUE約束和NOTNULL約束的組合FOREIG
系統 2019-08-12 01:55:30 1859
前面的2篇關于簡單介紹了仿效Java在SQL以？代替參數位置的實現方案，在編程開發中，我們都會將一些奇怪的簡單的、復雜的想法，用我們本身的編程理念去實現，從粗糙到優美的每一步，都能讓我們感到驕傲，雖然在別人眼中可能是一個愚蠢的、甚至是腦殘的想法，但是作為一個程序員，我始終認為：“編程不僅既是一門技術，更是一門藝術；就算是最枯燥乏味的編碼，我們也要以一種激情澎湃的編碼行為去完成它?！?，每一次嘗試、實踐都能讓我們獲益良多，盡管不是每一次嘗試都是那么正確，但是起
系統 2019-08-12 01:53:20 1858
題目鏈接：http://acm.tju.edu.cn/toj/showp.php?pid=2867題目大意：給定一系列活動的開始時間和結束時間，問最多能參加的活動數目思路：//本題屬于最大區間調度問題，即數軸上有n個區間，選出最多的區間，使這些區間互相不重疊。算法：按右端點坐標排序，然后依次按后者的開始時間是否大于前者的結束時間（注意更新前者的下標）選擇所有能選的區間。代碼：//本題屬于最大區間調度問題，即數軸上有n個區間，選出最多的區間，使這些區間互相不
系統 2019-08-12 01:51:56 1856
物化視圖是一種特殊的物理表，“物化”(Materialized)視圖是相對普通視圖而言的。普通視圖是虛擬表，應用的局限性大，任何對視圖的查詢，Oracle都實際上轉換為視圖SQL語句的查詢。這樣對整體查詢性能的提高，并沒有實質上的好處。1、物化視圖的類型：ONDEMAND、ONCOMMIT二者的區別在于刷新方法的不同，ONDEMAND顧名思義，僅在該物化視圖“需要”被刷新了，才進行刷新(REFRESH)，即更新物化視圖，以保證和基表數據的一致性；而ONCO
系統 2019-08-12 01:52:45 1854
原文:sql點滴41—MyISAM和InnoDB講解InnoDB和MyISAM是許多人在使用MySQL時最常用的兩個表類型，這兩個表類型各有優劣，視具體應用而定?；镜牟顒e為：MyISAM類型不支持事務處理等高級處理，而InnoDB類型支持。MyISAM類型的表強調的是性能，其執行數度比InnoDB類型更快，但是不提供事務支持，而InnoDB提供事務支持已經外部鍵等高級數據庫功能。以下是一些細節和具體實現的差別：1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的
系統 2019-08-12 01:32:34 1852
