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java-web項目加密運行（支持window/linux）

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JAVA項目加密(Windows/Linux/Mac/龍芯系統)

視頻講解-Java調用DLL

使用exe4j將java項目打成exe執行程序

最近用Java寫了一個小工具，想將它達成exe執行文件，到時候直接放某個目錄下，一執行就能跑啦。用到的工具： 1、寫好的項目：可以是java項目，也可以是java web項目 2、能夠打jar的工具：我用的MyEclipse開發，他們有自帶的工具，我就直接用這個了 3、exe4j：可以去網上下載，地址：https://exe4j.apponic.com/download/，有綠色版的和安裝的，32位和64位的。我的是別人給的安裝版的，跟官網的最新版可能有些出入，有需要的可以去附件中下載。 4、jre：java項目的運行離不開jre，也不能要求客戶自己去裝JDK，所以還是給它帶個比較保險。（JDK安裝之后，有jdk和jre兩個目錄，可以直接復制這個jre文件夾，也可以復制jdk文件夾下的jre。我這里用的jdk是1.6的）。 5、一張后綴名為ico的圖標文件，作為exe執行程序的圖標。也可以沒有。下面開始弄。

張軍 2020-03-18 20:31:12 5293

C++

C++視頻教程

C++是C語言的繼承，它既可以進行C語言的過程化程序設計，又可以進行以抽象數據類型為特點的基于對象的程序設計，還可以進行以繼承和多態為特點的面向對象的程序設計。C++擅長面向對象程序設計的同時，還可以進行基于過程的程序設計，因而C++就適應的問題規模而論，大小由之。 C++不僅擁有計算機高效運行的實用性特征，同時還致力于提高大規模程序的編程質量與程序設計語言的問題描述能力。

張軍 2019-11-21 08:40:30 5249

Python

Python在字符前后補字符

在字符前后補字符，經常會有比如讀取Excel的數據0000XX，讀出來是XX，那要在前被0

張軍 2019-11-02 14:16:45 5181

Java

java工具類

工具類下載（java工具類匯總.zip），下載后即可使用 java工具類匯總日期工具類 excel工具類反向ajax工具類加密工具類 ftp工具類 http工具類 java工具類資源文件工具類拼音工具類反射工具類分頁工具類排序工具類連接超時工具類 xml工具類（互相轉換map,list等）樹工具類正則表達式工具類內存查詢工具類 freemarker工具類壓縮解壓縮工具類 io工具類 JSON工具類條形碼工具類緩存工具類證書工具類

張軍 2019-08-15 16:31:31 5154

Python

Python數組批量轉換

數組批量轉換，用于多線程比較有用，或分批進行數據處理比較有用

張軍 2019-11-02 14:17:51 5123

Python

pandas常用函數

df = pd.read_csv(path='file.csv') 參數：header=None 用默認列名，0，1，2，3... names=['A', 'B', 'C'...] 自定義列名 index_col='A'|['A', 'B'...] 給索引列指定名稱，如果是多重索引，可以傳list skiprows=[0,1,2] 需要跳過的行號，從文件頭0開始，skip_footer從文件尾開始 nrows=N 需要讀取的行數，前N行 chunksize=M 返回迭代類型TextFileReader，每M條迭代一次，數據占用較大內存時使用 sep=':'數據分隔默認是','，根據文件選擇合適的分隔符，如果不指定參數，會自動解析 skip_blank_lines=False 默認為True，跳過空行，如果選擇不跳過，會填充NaN converters={'col1', func} 對選定列使用函數func轉換，通常表示編號的列會使用（避免轉換成int） dfjs = pd.read_json('file.json') 可以傳入json格式字符串 d

張軍 2019-10-16 23:13:02 5115

Python

重寫python四舍五入

python的四舍五入有問題，所以進行自己重寫啦

張軍 2019-11-02 14:14:33 5080

Hadoop

Hadoop視頻教程

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。 Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。 Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算。

張軍 2019-08-20 20:29:55 5000

Java