Python高級專用類方法的實例詳解除了__getitem__和__setitem__之外Python還有更多的專用函數。某些可以讓你模擬出你甚至可能不知道的功能。下面的例子將展示UserDict一些其他專用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat
系統 2019-09-27 17:53:44 1783
Python數據科學入門DmitryZinoviev著熊子源譯第三章使用文本數據第13單元處理HTML文件Beautifulsoup通過Python字典接口實現對HTML標簽屬性的訪問。如果標簽對象t表示超鏈接，則超鏈接目標的字符串值為t[“herf”].string。HTML標簽是不區分大小寫的。Soup最有用的函數：soup.find()找到目標的一個實例soup.find_all()找到目標的所有實例HTML\XML之所以強大，是因為有多樣化的功能，
系統 2019-09-27 17:53:41 1783
最近博主手上有一個爬蟲項目，開始深入研究python爬蟲開發，這是我篇博客也相當于是我的學習筆記，我認為學習爬蟲第一步，先學習python多線程與多進程，熟悉網絡編程，接下來會陸續以博客的方式跟大家做分享。多進程Python實現多進程的方式主要有兩種，一種方法是使用os模塊中的fork方法，另一種方法是使用multiprocessing模塊。這兩種方法的區別在于前者僅適用于Unix/Linux操作系統，對Windows不支持，后者則是跨平臺的實現方式，目前
系統 2019-09-27 17:53:30 1783
pythonmap函數map()函數map()是Python內置的高階函數，它接收一個函數f和一個list，并通過把函數f依次作用在list的每個元素上，得到一個新的list并返回。例如，對于list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map()函數：因此，我們只需要傳入函數f(x)=x*x，就可以利用map()函數完成這個計算：deff(x):returnx*xprintmap(f,[1,2,3,4,5,6
系統 2019-09-27 17:53:19 1783
函數的作用域python中的作用域分4種情況：L：local，局部作用域，即函數中定義的變量；E：enclosing，嵌套的父級函數的局部作用域，即包含此函數的上級函數的局部作用域，但不是全局的；G：globa，全局變量，就是模塊級別定義的變量；B：built-in，系統固定模塊里面的變量，比如int,bytearray等。搜索變量的優先級順序依次是：作用域局部>外層作用域>當前模塊中的全局>python內置作用域，也就是LEGB。local和enclos
系統 2019-09-27 17:53:09 1783
一Process對象的join方法在主進程運行過程中如果想并發地執行其他的任務，我們可以開啟子進程，此時主進程的任務與子進程的任務分兩種情況情況一：在主進程的任務與子進程的任務彼此獨立的情況下，主進程的任務先執行完畢后，主進程還需要等待子進程執行完畢，然后統一回收資源。這種是沒有join方法情況二：如果主進程的任務在執行到某一個階段時，需要等待子進程執行完畢后才能繼續執行，就需要有一種機制能夠讓主進程檢測子進程是否運行完畢，在子進程執行完畢后才繼續執行，否
系統 2019-09-27 17:52:51 1783
本文實例為大家分享了python微信跳一跳的具體代碼，供大家參考，具體內容如下部分代碼分享：wechat_jump.pyfrom__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationimportmathimporttimeimportosimportcv2importdatetimescale
系統 2019-09-27 17:52:45 1783
今天模擬定義map函數.寫著寫著就發現Python可變長度參數的機制真是靈活而強大.假設有一個元組t,包含n個成員：t=(arg1,...,argn)而一個函數f恰好能接受n個參數：f(arg1,...,argn)f(t)這種做法顯然是錯的,那么如何把t的各成員作為獨立的參數傳給f,以便達到f(arg1,...,argn)的效果?我一開始想到的是很原始的解法,先把t的各個成員變為字符串的形式,再用英文逗號把它們串聯起來,形成一個"標準參數字符串":str_
系統 2019-09-27 17:52:29 1783
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:29 1783
簡介今天宏哥在這里首先給小伙伴們和童鞋們分享一個有關曇花的小典故：話說曇花原是一位花神，她每天都開花，四季都燦爛。她還愛上了每天給她澆水除草的年輕人。后來，此事給玉帝得知。于是，玉帝大發雷霆，要拆散鴛鴦。他將花神抓了起來，把她貶為每年只能開一瞬間的曇花，不讓她再和情郎相見，還把那年輕人送去靈鷲山出家，賜名韋陀，讓他忘記前塵，忘記花神。多年過去了，韋陀果真忘了花神，潛心習佛，漸有所成。而花神卻怎么也忘不了那個曾經照顧她的小伙子。她知道每年暮春時分，韋陀總要下
系統 2019-09-27 17:52:23 1783
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析腳本#Purpose:此腳本只用來分析Apache的訪問日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------
系統 2019-09-27 17:52:04 1783
本文實例講述了python日志logging模塊使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：一、從一個使用場景開始開發一個日志系統，既要把日志輸出到控制臺，還要寫入日志文件importlogging#創建一個loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#創建一個handler，用于寫入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系統 2019-09-27 17:51:47 1783
通過純Python完成股票回測框架的搭建。什么是回測框架?無論是傳統股票交易還是量化交易，無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行，而最簡單的方式就是利用歷史數據檢驗交易策略，而回測框架就是提供這樣的一個平臺讓交易策略在歷史數據中不斷交易，最終生成最終結果，通過查看結果的策略收益，年化收益，最大回測等用以評估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項目并不是一個已完善的項目,還在不斷的完善。回測框架回測框架應該至少包含兩個部分,回測類,交易類.回
系統 2019-09-27 17:51:37 1783
es實現聚合es通過agg實現聚合，詳情可見es文檔有時候查詢es數據的時候可能需要實現多字段groupby的功能，例如：SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要實現多個維度的聚合，需要嵌套的agg查詢語句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#設置一個大的分桶數，防止一次統計不完
系統 2019-09-27 17:51:32 1783
原文鏈接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128注：本篇博客是學習廖雪峰老師網站的摘抄，是為了方便以后的學習。如有侵權，請聯系刪除！聯系郵箱：1103540209@qq.com文章目錄1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器小結參考掌握了Python的數據類型、語句和函數，基本上就可以編寫出很多有用的程序了。比如構造一個1,3,5,7,...,99的列表
系統 2019-09-27 17:51:28 1783
