我們要做到不但會(huì)寫SQL,還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL,

以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！
（1）????? 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在

最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情

況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢,

那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他

表所引用的表.
（2）????? WHERE子句中的連接順序．：
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫

在其他WHERE條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句

的末尾.
（3）????? SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的過(guò)程中, 會(huì)將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢

數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間
（4）????? 減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)：
ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量 ,

讀數(shù)據(jù)塊等；
（5）????? 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以

增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200
（6）????? 使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間：
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.
（7）????? 整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)：
如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們

之間沒(méi)有關(guān)系)
（8）????? 刪除重復(fù)記錄：
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子：
DELETE? FROM? EMP E? WHERE? E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM? EMP X? WHERE? X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9）????? 用TRUNCATE替代DELETE：
當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來(lái)存放可

以被恢復(fù)的信息. 如果你沒(méi)有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀

態(tài)(準(zhǔn)確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí), 回滾段

不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源

被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是

DDL不是DML)
（10） 盡量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因

為COMMIT所釋放的資源而減少:
COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.
b. 被程序語(yǔ)句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)
（11） 用Where子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾.

這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能

減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子

句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)閛n是先把不 符合條件的記

錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說(shuō)應(yīng)該速度是

最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后 才進(jìn)行sum，在兩個(gè)

表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。在這

單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過(guò)濾的條件沒(méi)有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)

果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后

者要慢如果要涉及到計(jì)算的字 段，就表示在沒(méi)計(jì)算之前，這個(gè)字段的值是不確

定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的，而

having就是在計(jì)算后才起作 用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會(huì)不同。在

多表聯(lián)接查詢時(shí)，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件

，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表 后，再由where進(jìn)行過(guò)濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再

由having進(jìn)行過(guò)濾。由此可見，要想過(guò)濾條件起到正確的作用，首先要明白這個(gè)

條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用，然后再?zèng)Q定放在那里
（12） 減少對(duì)表的查詢：
在含有子查詢的SQL語(yǔ)句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢.例子：
??? SELECT? TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM? TAB_COLUMNS? WHERE? VERSION = 604)
（13） 通過(guò)內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.：
復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問(wèn)題的方法在實(shí)

際工作中是非常有意義的
（14） 使用表的別名(Alias)：
當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這

樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤.
（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.

在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中

,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低

效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我

們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM? EMP (基礎(chǔ)表)? WHERE? EMPNO > 0? AND? EXISTS

(SELECT ‘X'? FROM DEPT? WHERE? DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO? AND? LOC =

‘MELB')
(低效)SELECT? * FROM? EMP (基礎(chǔ)表)? WHERE? EMPNO > 0? AND? DEPTNO IN

(SELECT DEPTNO? FROM? DEPT? WHERE? LOC = ‘MELB')
（16） 識(shí)別'低效執(zhí)行'的SQL語(yǔ)句：
雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來(lái)解

決問(wèn)題始終是一個(gè)最好的方法：
SELECT? EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM? V$SQLAREA
WHERE? EXECUTIONS>0
AND? BUFFER_GETS > 0
AND? (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY? 4 DESC;

（17） 用索引提高效率：
索引是表的一個(gè)概念部分,用來(lái)提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的

自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過(guò)索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)

行查詢和Update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí), ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)

表時(shí)使用索引也可以提高效率. 另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵

(primary key)的唯一性驗(yàn)證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎

所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn), 在掃描小

表時(shí),使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們

也必須注意到它的代價(jià). 索引需要空間來(lái)存儲(chǔ),也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在

表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會(huì)被修改. 這意味著每條記錄的INSERT

, DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因?yàn)樗饕枰~外的存

儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢.。定期的重構(gòu)索引

是有必要的.：
ALTER? INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
18） 用EXISTS替換DISTINCT：
當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子

句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)?

RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子：
????? (低效):
SELECT? DISTINCT? DEPT_NO,DEPT_NAME? FROM? DEPT D , EMP E
WHERE? D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT? DEPT_NO,DEPT_NAME? FROM? DEPT D? WHERE? EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM? EMP E? WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（19） sql語(yǔ)句用大寫的；因?yàn)閛racle總是先解析sql語(yǔ)句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換

成大寫的再執(zhí)行
（20） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！
（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響

. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.
（22） 避免在索引列上使用計(jì)算．
WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃

描．
舉例:
低效：
SELECT … FROM? DEPT? WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23） 用>=替代>
高效:
SELECT * FROM? EMP? WHERE? DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定

位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄.
（24） 用UNION替換OR (適用于索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果. 對(duì)索引列使用

OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效. 如果有column沒(méi)有

被索引, 查詢效率可能會(huì)因?yàn)槟銢](méi)有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID

和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你堅(jiān)持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
（25） 用IN來(lái)替換OR?
這是一條簡(jiǎn)單易記的規(guī)則，但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn)，在ORACLE8i下，兩者

的執(zhí)行路徑似乎是相同的．
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID =

30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN? IN (10,20,30);
（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無(wú)法使用該索引．對(duì)于單列索引

，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對(duì)于復(fù)合索引，如果每個(gè)列都為空

，索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中

．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B

值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(

插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于

空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因?yàn)榭罩挡?

存在于索引列中,所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引

.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM? DEPARTMENT? WHERE? DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM? DEPARTMENT? WHERE? DEPT_CODE >=0;
（27） 總是使用索引的第一個(gè)列：
如果索引是建立在多個(gè)列上, 只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子

句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引. 這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引

用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引
28） 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：
當(dāng)SQL 語(yǔ)句需要UNION兩個(gè)查詢結(jié)果集合時(shí),這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以UNION-ALL的方

式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣

排序就不是必要了. 效率就會(huì)因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復(fù)

輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL

的可行性. UNION 將對(duì)結(jié)果集合排序,這個(gè)操作會(huì)使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)

存. 對(duì)于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來(lái)查詢排序的消耗

量
低效：
SELECT? ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM? DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
（29） 用WHERE替代ORDER BY：
ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM? DEPT? ORDER BY? DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE? FROM? DEPT? WHERE? DEPT_TYPE > 0
（30） 避免改變索引列的類型.:
當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時(shí), ORACLE自動(dòng)對(duì)列進(jìn)行簡(jiǎn)單的類型轉(zhuǎn)換.
假設(shè) EMPNO是一個(gè)數(shù)值類型的索引列.
SELECT …? FROM EMP? WHERE? EMPNO = ‘123'
實(shí)際上,經(jīng)過(guò)ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為:
SELECT …? FROM EMP? WHERE? EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸運(yùn)的是,類型轉(zhuǎn)換沒(méi)有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒(méi)有被改變.
現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個(gè)字符類型的索引列.
SELECT …? FROM EMP? WHERE EMP_TYPE = 123
這個(gè)語(yǔ)句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:
SELECT …? FROM EMP? WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個(gè)索引將不會(huì)被用到! 為了避免ORACLE對(duì)你的SQL

進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來(lái). 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較

時(shí), ORACLE會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型
（31） 需要當(dāng)心的WHERE子句:
某些SELECT 語(yǔ)句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于

表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘ | |'是字符連接函數(shù). 就象其

他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用

了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會(huì)啟用全表掃描.
（32） a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過(guò)30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒(méi)有顯著的效率提

高.
b. 在特定情況下, 使用索引也許會(huì)比全表掃描慢, 但這是同一個(gè)數(shù)量級(jí)上的區(qū)

別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
（33） 避免使用耗費(fèi)資源的操作:
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語(yǔ)句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎
執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需

要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語(yǔ)句都可以用其

他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用UNION , MINUS,

INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強(qiáng)
（34） 優(yōu)化GROUP BY:
提高GROUP BY 語(yǔ)句的效率, 可以通過(guò)將不需要的記錄在GROUP BY 之前過(guò)濾掉.

下面兩個(gè)查詢返回相同結(jié)果但第二個(gè)明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP by JOB

====================================
====================================
如果你正在負(fù)責(zé)一個(gè)基于SQL Server的項(xiàng)目，或者你剛剛接觸SQL Server，你都

有可能要面臨一些數(shù)據(jù)庫(kù)性能的問(wèn)題，這篇文章會(huì)為你提供一些有用的指導(dǎo)（其

中大多數(shù)也可以用于其它的DBMS）。
在這里，我不打算介紹使用SQL Server的竅門，也不能提供一個(gè)包治百病的方案

，我所做的是總結(jié)一些經(jīng)驗(yàn)----關(guān)于如何形成一個(gè)好的設(shè)計(jì)。這些經(jīng)驗(yàn)來(lái)自我過(guò)

去幾年中經(jīng)受的教訓(xùn)，一直來(lái)，我看到許多同樣的設(shè)計(jì)錯(cuò)誤被一次又一次的重復(fù)

。
一、了解你用的工具
不要輕視這一點(diǎn)，這是我在這篇文章中講述的最關(guān)鍵的一條。也許你也看到有很

多的SQL Server程序員沒(méi)有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用

的工具。
“什么？我要浪費(fèi)一個(gè)月的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)那些我永遠(yuǎn)也不會(huì)用到的SQL命令？？？

”，你也許會(huì)這樣說(shuō)。對(duì)的，你不需要這樣做。但是你應(yīng)該用一個(gè)周末瀏覽所有

的 T-SQL命令。在這里，你的任務(wù)是了解，將來(lái)，當(dāng)你設(shè)計(jì)一個(gè)查詢時(shí)，你會(huì)記

起來(lái)：“對(duì)了，這里有一個(gè)命令可以完全實(shí)現(xiàn)我需要的功能”，于是，到MSDN

查看這個(gè)命令的確切語(yǔ)法。
二、不要使用游標(biāo)
讓我再重復(fù)一遍：不要使用游標(biāo)。如果你想破壞整個(gè)系統(tǒng)的性能的話，它們倒是

你最有效的首選辦法。大多數(shù)的初學(xué)者都使用游標(biāo)，而沒(méi)有意識(shí)到它們對(duì)性能造

成的影響。它們占用內(nèi)存，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡(jiǎn)

直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的DBA所能做的一切性能優(yōu)化等于沒(méi)

做。不 知你是否知道每執(zhí)行一次FETCH就等于執(zhí)行一次SELECT命令？這意味著如

果你的游標(biāo)有10000條記錄，它將執(zhí)行10000次SELECT！如果你 使用一組SELECT

、UPDATE或者DELETE來(lái)完成相應(yīng)的工作，那將有效率的多。
初學(xué)者一般認(rèn)為使用游標(biāo)是一種比較熟悉和舒適的編程方式，可很不幸，這會(huì)導(dǎo)

致糟糕的性能。顯然，SQL的總體目的是你要實(shí)現(xiàn)什么，而不是怎樣實(shí)現(xiàn)。
我曾經(jīng)用T-SQL重寫了一個(gè)基于游標(biāo)的存儲(chǔ)過(guò)程，那個(gè)表只有100,000條記錄，原

來(lái)的存儲(chǔ)過(guò)程用了40分鐘才執(zhí)行完畢，而新的存儲(chǔ)過(guò)程只用了10秒鐘。在這里，

我想你應(yīng)該可以看到一個(gè)不稱職的程序員究竟在干了什么！！！
我們可以寫一個(gè)小程序來(lái)取得和處理數(shù)據(jù)并且更新數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣做有時(shí)會(huì)更有效

。記住：對(duì)于循環(huán)，T-SQL無(wú)能為力。
我再重新提醒一下：使用游標(biāo)沒(méi)有好處。除了DBA的工作外，我從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)

使用游標(biāo)可以有效的完成任何工作。
三、規(guī)范化你的數(shù)據(jù)表
為什么不規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)？大概有兩個(gè)借口：出于性能的考慮和純粹因?yàn)閼卸琛Ｖ?

于第二點(diǎn)，你遲早得為此付出代價(jià)。而關(guān)于性能的問(wèn)題，你不需要優(yōu)化根本就不

慢的東西。我經(jīng)常看到一些程序員“反規(guī)范化”數(shù)據(jù)庫(kù)，他們的理由是“原來(lái)的

設(shè)計(jì)太慢了”，可結(jié)果卻常常是他們讓系統(tǒng)更慢了。DBMS被設(shè)計(jì)用來(lái)處理規(guī)范數(shù)

據(jù)庫(kù) 的，因此，記住：按照規(guī)范化的要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。
四、不要使用SELECT *
這點(diǎn)不太容易做到，我太了解了，因?yàn)槲易约壕徒?jīng)常這樣干。可是，如果在

SELECT中指定你所需要的列，那將會(huì)帶來(lái)以下的好處：
1 減少內(nèi)存耗費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)的帶寬
2 你可以得到更安全的設(shè)計(jì)
3 給查詢優(yōu)化器機(jī)會(huì)從索引讀取所有需要的列
五、了解你將要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作
為你的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點(diǎn)簡(jiǎn)直就是

一門藝術(shù)。每當(dāng)你為一個(gè)表添加一個(gè)索引，SELECT會(huì)更快了，可INSERT 和

DELETE卻大大的變慢了，因?yàn)閯?chuàng)建了維護(hù)索引需要許多額外的工作。顯然，這里

問(wèn)題的關(guān)鍵是：你要對(duì)這張表進(jìn)行什么樣的操作。這個(gè)問(wèn)題不太好把握，特別是

涉及DELETE和UPDATE時(shí)，因?yàn)檫@些語(yǔ)句經(jīng)常在WHERE部分包含SELECT命令。
六、不要給“性別”列創(chuàng)建索引
首先，我們必須了解索引是如何加速對(duì)表的訪問(wèn)的。你可以將索引理解為基于一

定的標(biāo)準(zhǔn)上對(duì)表進(jìn)行劃分的一種方式。如果你給類似于“性別”這樣的列創(chuàng)建了

一個(gè) 索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個(gè)有1,000,000條

記錄的表，這樣的劃分有什么意義？記住：維護(hù)索引是比較費(fèi)時(shí)的。當(dāng)你設(shè)計(jì)索

引時(shí)，請(qǐng)遵循這樣的規(guī)則：根據(jù)列可能包含不同內(nèi)容的數(shù)目從多到少排列，比如

：姓名+省份+性別。
七、使用事務(wù)
請(qǐng)使用事務(wù)，特別是當(dāng)查詢比較耗時(shí)。如果系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題，這樣做會(huì)救你一命的

。一般有些經(jīng)驗(yàn)的程序員都有體會(huì)-----你經(jīng)常會(huì)碰到一些不可預(yù)料的情況會(huì)導(dǎo)

致存儲(chǔ)過(guò)程崩潰。
八、小心死鎖
按照一定的次序來(lái)訪問(wèn)你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存

儲(chǔ)過(guò)程中都要按照這個(gè)順序來(lái)鎖定它們。如果你（不經(jīng)意的）某個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程中先

鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖。如果鎖定順序沒(méi)有被預(yù)先詳細(xì)

的設(shè)計(jì)好，死鎖是不太容易被發(fā)現(xiàn)的。
九、不要打開大的數(shù)據(jù)集
一個(gè)經(jīng)常被提出的問(wèn)題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中

？這是不對(duì)的，你不能也不需要這樣做。很簡(jiǎn)單，你的用戶要瀏覽 100000條記

錄才能找到需要的記錄，他一定會(huì)詛咒你的。在這里，你需要的是一個(gè)更好的UI

，你需要為你的用戶顯示不超過(guò)100或200條記錄。
十、不要使用服務(wù)器端游標(biāo)
與服務(wù)器端游標(biāo)比起來(lái)，客戶端游標(biāo)可以減少服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)開銷，并且還

減少鎖定時(shí)間。
十一、使用參數(shù)查詢
有時(shí)，我在CSDN技術(shù)論壇看到類似這樣的問(wèn)題：“SELECT * FROM a WHERE

a.id='A'B，因?yàn)閱我?hào)查詢發(fā)生異常，我該怎么辦？”，而普遍的回答是：用

兩個(gè)單引號(hào)代替單引號(hào)。這是錯(cuò)誤的。這樣治標(biāo)不治本，因?yàn)槟氵€會(huì)在其他 一

些字符上遇到這樣的問(wèn)題，更何況這樣會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的bug，除此以外，這樣做還

會(huì)使SQL Server的緩沖系統(tǒng)無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的作用。使用參數(shù)查詢，釜底抽薪，這

些問(wèn)題統(tǒng)統(tǒng)不存在了。
十二、在程序編碼時(shí)使用大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)
程序員在開發(fā)中使用的測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)一般數(shù)據(jù)量都不大，可經(jīng)常的是最終用戶的數(shù)

據(jù)量都很大。我們通常的做法是不對(duì)的，原因很簡(jiǎn)單：現(xiàn)在硬盤不是很貴，可為

什么性能問(wèn)題卻要等到已經(jīng)無(wú)可挽回的時(shí)候才被注意呢？
十三、不要使用INSERT導(dǎo)入大批的數(shù)據(jù)
請(qǐng)不要這樣做，除非那是必須的。使用UTS或者BCP，這樣你可以一舉而兼得靈活

性和速度。
十四、注意超時(shí)問(wèn)題
查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，一般數(shù)據(jù)庫(kù)的缺省都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢運(yùn)

行時(shí)間要比這長(zhǎng)，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量不斷變大時(shí)。
十五、不要忽略同時(shí)修改同一記錄的問(wèn)題
有時(shí)候，兩個(gè)用戶會(huì)同時(shí)修改同一記錄，這樣，后一個(gè)修改者修改了前一個(gè)修改

者的操作，某些更新就會(huì)丟失。處理這種情況不是很難：創(chuàng)建一個(gè)timestamp字

段，在寫入前檢查它，如果允許，就合并修改，如果存在沖突，提示用戶。
十六、在細(xì)節(jié)表中插入紀(jì)錄時(shí)，不要在主表執(zhí)行SELECT MAX(ID)
這是一個(gè)普遍的錯(cuò)誤，當(dāng)兩個(gè)用戶在同一時(shí)間插入數(shù)據(jù)時(shí)，這會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。你可

以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和IDENTITY。如果可能，不要使用

IDENTITY，因?yàn)樵谟杏|發(fā)器的情況下，它會(huì)引起一些問(wèn)題（詳見這里的討論）。
十七、避免將列設(shè)為NULLable
如果可能的話，你應(yīng)該避免將列設(shè)為NULLable。系統(tǒng)會(huì)為NULLable列的每一行分

配一個(gè)額外的字節(jié)，查詢時(shí)會(huì)帶來(lái)更多的系統(tǒng)開銷。另外，將列設(shè)為NULLable使

編碼變得復(fù)雜，因?yàn)槊恳淮卧L問(wèn)這些列時(shí)都必須先進(jìn)行檢查。
我并不是說(shuō)NULLS是麻煩的根源，盡管有些人這樣認(rèn)為。我認(rèn)為如果你的業(yè)務(wù)規(guī)

則中允許“空數(shù)據(jù)”，那么，將列設(shè)為NULLable有時(shí)會(huì)發(fā)揮很好的作用，但是，

如果在類似下面的情況中使用NULLable，那簡(jiǎn)直就是自討苦吃。
CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3
如果出現(xiàn)這種情況，你需要規(guī)范化你的表了。
十八、盡量不要使用TEXT數(shù)據(jù)類型
除非你使用TEXT處理一個(gè)很大的數(shù)據(jù)，否則不要使用它。因?yàn)樗灰子诓樵儯?

度慢，用的不好還會(huì)浪費(fèi)大量的空間。一般的，VARCHAR可以更好的處理你的數(shù)

據(jù)。
十九、盡量不要使用臨時(shí)表
盡量不要使用臨時(shí)表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時(shí)表。使

用臨時(shí)表會(huì)帶來(lái)系統(tǒng)開銷，如果你是用COM+進(jìn)行編程，它還會(huì)給你帶來(lái)很大的麻

煩，因?yàn)镃OM+使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池而臨時(shí)表卻自始至終都存在。SQL Server提供了

一些替代方案，比如Table數(shù)據(jù)類型。
二十、學(xué)會(huì)分析查詢
SQL Server查詢分析器是你的好伙伴，通過(guò)它你可以了解查詢和索引是如何影響

性能的。
二十一、使用參照完整性
定義主健、唯一性約束和外鍵，這樣做可以節(jié)約大量的時(shí)間。

from ： http://www.cnblogs.com/ziyiFly/archive/2008/12/24/1361380.html

SQL優(yōu)化總結(jié)