原地址：http://www.cnblogs.com/smjack/archive/2010/03/29/1699941.html
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雖然對數據庫進行分區本身就能提高查詢的性能，結合壓縮，也能減少每次查詢的IO。但如果數據持續增長，過于久遠的歷史數據就成了一個包袱，它們從 來不在查詢結果中出現，卻或多或少的影響著每次查詢的時間，成了一個揮之不去的陰影。此外，由于一個分區表的分區是有上限的（在2005中這一上限是 1000），我們也并不能在一張表上一直分區下去。所以在這種情況下 ，我們一般需要同時擁有兩張表，一張保存了最近的數據，用來應付所有的查詢，這張表要足夠精簡，在其上的查詢要足夠敏捷；同時有另一張表，保存所有過時的數據——我們并不能把過時的數據一刪了事。
這里面的關鍵問題是，既然數據是隨著時間持續增長的，那么當下有用的數據可能在幾天后就過時了，那么 怎樣將這一部分過時的數據從活動表遷移到存檔表，而且要保證遷移過程的快速、平穩呢 ？如果采用常規的Select、Insert、Delete來進行數據遷移，會有如下問題：
- IO過大，效率必然較低。
- 遷移過程表被鎖住，所有查詢都會被擱置。
- 恢復困難，如果想將移出的數據再移回來，需要進行同樣的操作，IO和鎖表的問題同樣存在。
那么很容易想到，利用之前提到的分區的Switch操作來解決遷移的問題， 將整個分區而不是數據在活動表和存檔表中遷移。 由于Switch的元數據操作屬性，這一幾乎沒有什么IO的操作效率極高，而且也不會鎖表。基于以上方法進行的周期性自動化的數據遷移，就是 Slide Window的基礎 。
原理圖
假設我們已經有一張活動表，分了四個區，分別對應去年，今年一月、二月以及三月以后的數據：
同時我們有另外一個存檔表，分成了兩個區， 第一個區對應今年以前的數據，另外一個分區的范圍是今年之后：
注意， 活動表的第一個分區 、 存檔表中的第二個分區是沒有數據的，這是進行Slide Window的前提條件 。
現在，我們考慮將活動表中的一月份的數據放入存檔表中，而且我們還要保證在遷移之后，兩張表保持和遷移前相似的狀態。
那么我們可以采用如下的步驟：
1.在存檔表中建立新分區：
2.將活動表的第二個分區挪到存檔表的第二個分區中：
遷移的結果如下：
至此，我們已經完成了數據的遷移，但為了恢復兩張表到之前的狀態，我們還需要以下兩個步驟：
3.合并存檔表的第一和第二個分區。
4.拆分活動表的第三個分區。
最后的結果，活動表：
存檔表：
?
我 們可以看到遷移過后，兩張表的分區數量沒有變，而且存檔表的第二個分區依然是空的。當需要遷移二月份的數據時，我們可以采用和上面完全一樣的步驟進行遷 移。而這一過程，類似在時間軸上開了一個窗口，將當前數據在活動表上展示，隨著時間推移，窗口不斷向前滑動（活動表的邊界前移），而且窗口大小（活動表的 分區數）始終保持不變，這就是Slide Window（滑動窗口）這一名稱的來源。
建立存檔表
建立存檔表最簡 單的方法是選中分好區的活動表，在Storage菜單中選擇“Manage Partition”，然后選擇“Create a stagin table for partition switching”。建議將“Staging table name”改成固定的沒有數字后綴的名字，之后隨便選擇一個“Switch Parition”，最后生成創建存檔表的腳本。
由于指定了待切換的分區，所以這里腳本中會添加對應的約束，由于我們要創建的存檔表并不應該有邊界限定，所以應當把腳本中添加邊界約束的部分刪除，運行，生成存檔表。
接下來要對存檔表進行分區，一般來說，存檔表分成兩個區就可以應對任意分區數量的活動表了，當然，分的更多也沒有問題。存檔表的分區邊界要和活動表的對應邊界一致，也就是存檔表的第一個分區和第二個分區的邊界等于活動表的第一個分區和第二個分區的邊界。
此時存檔表中并沒有數據，我們可以用
ALTER TABLE
[STable] SWITCH
PARTITION
1
TO
[DTable]
PARTITION
1
將活動表的第一個分區遷移到存檔表的第一個分區中。這樣活動表的第一個分區、存檔表的第二個分區為空，也就達成了前文所述的執行Slide Window的前提條件。
自動執行
有了存檔表，就可以進行滑動窗口了。以用時間類型字段做分區依據的表為例，這里我把執行腳本存到一個存儲過程里：
CREATE PROCEDURE
[dbo]
.
[sp_SlideWindow]
@SplitRange
SMALLDATETIME
-- 指定活動表新增分區的邊界
AS
BEGIN
DECLARE
@SwitchRange
SMALLDATETIME
DECLARE
@MergeRange
SMALLDATETIME
--獲得活動表、存檔表合并分區以及存檔表的新分區的邊界
SELECT
@MergeRange
=
CONVERT
(
SMALLDATETIME
,
value
)
FROM
sys
.
partition_range_values
,
sys
.
partition_functions
WHERE
sys
.
partition_functions
.
function_id
=
sys
.
partition_range_values
.
function_id
AND
sys
.
partition_functions
.
name
=
'E_Alive_Partition_Func'
AND
boundary_id
=
1
SELECT
@SwitchRange
=
CONVERT
(
SMALLDATETIME
,
value
)
FROM
sys
.
partition_range_values
,
sys
.
partition_functions
WHERE
sys
.
partition_functions
.
function_id
=
sys
.
partition_range_values
.
function_id
AND
sys
.
partition_functions
.
name
=
'E_Alive_Partition_Func'
AND
boundary_id
=
2
BEGIN TRANSACTION
ALTER PARTITION
SCHEME [E_Alive_Partition_Schema]
NEXT
USED [PRIMARY]
ALTER PARTITION
SCHEME [E_Staging_Partition_Schema]
NEXT
USED [PRIMARY]
--在活動表中新增分區
ALTER PARTITION FUNCTION
[E_Alive_Partition_Func]
()
SPLIT
RANGE
(
CONVERT
(
NVARCHAR
,
@SplitRange
,
120
))
--在存檔表中新增分區
ALTER PARTITION FUNCTION
[E_Staging_Partition_Func]
()
SPLIT
RANGE
(
CONVERT
(
NVARCHAR
,
@SwitchRange
,
120
))
--切換分區
ALTER TABLE
[Alive_Table] SWITCH
PARTITION
2
TO
[Staging_Table]
PARTITION
2
--合并活動表分區與存檔表分區
ALTER PARTITION FUNCTION
[E_Alive_Partition_Func]
()
MERGE RANGE
(
CONVERT
(
NVARCHAR
,
@MergeRange
,
120
))
ALTER PARTITION FUNCTION
[E_Staging_Partition_Func]
()
MERGE RANGE
(
CONVERT
(
NVARCHAR
,
@MergeRange
,
120
))
COMMIT TRANSACTION
END
在整個滑動窗口的操作過程中，活動表和存檔表分別合并和拆分了兩次，有四個相關邊界值。而由于活動表的合并邊界值和存檔表的合并邊界值是一樣的，所 以實際有三個邊界值。其中合并邊界就是第一個分區和第二個分區的邊界，而存檔表的拆分邊界就是活動表的第二個分區和第三個分區的邊界，這些都可以通過 sys.partition_range_values, sys.partition_functions表獲得。所以這個存儲過程 只需要輸入一個變量，即活動表新拆分出的分區的邊界 。
注意
- 由于新拆分的分區中非聚集索引不會應用原來的壓縮方式，所以如有需要，應當在存儲過程中補充對相應索引做壓縮的操作。
- 之所以在存儲過程中先進行分區的拆分，再進行分區切換，最后進行分區合并，是考慮對空的分區（切換前的存檔表的第二分區、切換后的活動表的一、二分區）進行拆分或者合并效率比較高。
- 以 上只是Slide Window的一種方式，事實上，如果對歷史數據不那么在意，我們依然可以用分區切換的方式，將舊的數據移出然后刪除。或者使用多個存檔表，每次都將活動 表的最后一個分區移到新的存檔表中，這樣省去了合并存檔表分區的性能消耗，但多個存檔表可能在管理上會比較麻煩。
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