??? 對于數據的匯總，是數據庫經常用到的任務之一，除了我們通常使用的GROUP BY分組配合聚合函數對數據匯總，以及使用UNION ALL 對數據匯總之外，SQL還提供了 GROUP BY Col1,Col2.. WITH CUBE | ROLLUP，以及COMPUTE BY 等匯總方式，本文主要介紹了使用CUBE 與ROLLUP運算符來實現數據的分級匯總。

IF OBJECT_ID('tb') IS NOT NULL
?DROP TABLE tb;
GO ?
CREATE TABLE tb
(
??? Provider??? VARCHAR(10)
??? ,MaterialNo VARCHAR(3)
??? ,Quantity INT
???
);?
INSERT INTO tb SELECT 'Canon',? '001',? 500?
UNION ALL SELECT 'Canon',? '001',???? 200?
UNION ALL SELECT 'Canon',? '002',???? 100
UNION ALL SELECT 'Canon',? '002',???? 300
UNION ALL SELECT 'Sony',? '001',???? 200?
UNION ALL SELECT 'IBM',? '002',???? 100?
UNION ALL SELECT 'IBM',? '001',???? 600?
UNION ALL SELECT 'IBM',? '001',???? 200??

?

--1.使用ROLLUP來對數據進行匯總
SELECT Provider,MaterialNo,SUM(Quantity) AS Sum_Quantity FROM tb
GROUP BY Provider,MaterialNo
WITH ROLLUP
/*? --結果
Provider?? MaterialNo Sum_Quantity
---------- ---------- ------------
Canon????? 001??????? 700
Canon????? 002??????? 400
Canon????? NULL?????? 1100
IBM??????? 001??????? 800
IBM??????? 002??????? 100
IBM??????? NULL?????? 900
Sony?????? 001??????? 200
Sony?????? NULL?????? 200
NULL?????? NULL?????? 2200
*/
由結果可以得知，ROLLUP運算符實現了對Provider級別進行匯總，結果集中Provider字段不為空，MaterialNo字段為空的時候實現了對不同的Provider分類匯總，而當Provider與MaterialNo都為空時則是對所有的Provider來實現數據匯總。

?

--2.使用CUBE來對數據進行匯總
SELECT Provider,MaterialNo,SUM(Quantity) AS Sum_Quantity FROM tb
GROUP BY Provider,MaterialNo
WITH CUBE
/*? --結果
Provider?? MaterialNo Sum_Quantity
---------- ---------- ------------
Canon????? 001??????? 700
Canon????? 002??????? 400
Canon????? NULL?????? 1100
IBM??????? 001??????? 800
IBM??????? 002??????? 100
IBM??????? NULL?????? 900
Sony?????? 001??????? 200
Sony?????? NULL?????? 200
NULL?????? NULL?????? 2200
NULL?????? 001??????? 1700
NULL?????? 002??????? 500
*/
與ROLLUP相比，從結果可以看出CUBE的結果集在ROLLUP結果集的基礎上增加了兩行，
NULL?????? 001??????? 1700
NULL?????? 002??????? 200
即對不同MaterialNo也實現了匯總。

?

--3.ROLLUP與CUBE的差異
?. ROLLUP 生成的結果集為所選列中值的某一維度的聚合。如以上示例中實現了對Provider維度進行匯總。
?. CUBE? 生成的結果集為所選列中值的所有維度的聚合。如以上示例中實現了對Provider和MaterialNo所有維度進行匯總。
?
--4.使用GROUPING函數來處理匯總產生的NULL值
???? 對于使用ROLLUP與CUBE匯總數據所產生的NULL值，容易引起與實際數據本身為NULL容易引起歧義，對此我們可以使用GROUPING函數的進行區分。
???? 當NULL為ROLLUP或CUBE所產生時，則GROUPING函數返回的值為1，當NULL來自實際數據本身的話，GROUPING函數返回的值為0。
SELECT
??? CASE WHEN (GROUPING(Provider) = 1) THEN 'ALL'
???????? ELSE Provider END AS Provider,
??? CASE WHEN (GROUPING(MaterialNo) = 1) THEN 'ALL'
???????? ELSE MaterialNo END AS MaterialNo,
??? SUM(Quantity) AS Sum_Quantity FROM tb
GROUP BY Provider,MaterialNo
WITH CUBE?
/*? --結果
Provider?? MaterialNo Sum_Quantity
---------- ---------- ------------
Canon????? 001??????? 700
Canon????? 002??????? 400
Canon????? ALL??????? 1100
IBM??????? 001??????? 800
IBM??????? 002??????? 100
IBM??????? ALL??????? 900
Sony?????? 001??????? 200
Sony?????? ALL??????? 200
ALL??????? ALL??????? 2200
ALL??????? 001??????? 1700
ALL??????? 002??????? 500
*/

?

--5.使用Having子句來顧慮掉無用的數據，比如本例過濾掉了總計以及MaterialNo匯總的數據。
SELECT
??? CASE WHEN (GROUPING(Provider) = 1) THEN 'ALL'
???????? ELSE Provider END AS Provider,
??? CASE WHEN (GROUPING(MaterialNo) = 1) THEN 'ALL'
???????? ELSE MaterialNo END AS MaterialNo,
??? SUM(Quantity) AS Sum_Quantity FROM tb
GROUP BY Provider,MaterialNo WITH CUBE
HAVING GROUPING(Provider) <> 1
/*? --結果
Provider?? MaterialNo Sum_Quantity
---------- ---------- ------------
Canon????? 001??????? 700
Canon????? 002??????? 400
Canon????? ALL??????? 1100
IBM??????? 001??????? 800
IBM??????? 002??????? 100
IBM??????? ALL??????? 900
Sony?????? 001??????? 200
Sony?????? ALL??????? 200
*/

?

--過濾掉了相同Provider，不同的MaterialNo 的小計數據和最終的總計數據
SELECT
??? CASE WHEN (GROUPING(Provider) = 1) THEN 'ALL'
???????? ELSE Provider END AS Provider,
??? CASE WHEN (GROUPING(MaterialNo) = 1) THEN 'ALL'
???????? ELSE MaterialNo END AS MaterialNo,
??? SUM(Quantity) AS Sum_Quantity FROM tb
GROUP BY Provider,MaterialNo WITH CUBE
HAVING GROUPING(MaterialNo) = 0

?

總結:CUBE，ROLLUP為多維數據集的匯總提供了可能，當需要對所有維度進行匯總，應當使用CUBE運算符，對某一維度進行匯總則使用ROLLUP運算法。
???? 需要注意的是，WITH CUBE | ROLLUP必須跟在GROUP BY Col1,Col2列之后，然后可以通過使用HAVING子句配合GROUPING函數來過濾不需要的結果集。

ROLLUP 與 CUBE 運算符的使用