表分區(qū)的目的：
1.把歷史數(shù)據(jù)放到另外一個(gè)表里面 可以提高查詢效率 當(dāng)然如果經(jīng)常查詢歷史數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)的合并結(jié)果集這樣做就大大的不好了
2.通過把一個(gè)表放到不同的文件，不同的文件再存儲到不同的磁盤列陣中，可以提高IO速度?? CPU比硬盤快多了
3.提高可用性，一個(gè)磁盤壞了，另外一個(gè)磁盤上面的文件還能用 這個(gè)對我意義不大
4.便于備份 只需要做一個(gè)分區(qū)的備份就可以了，比如云服務(wù)端，數(shù)據(jù)量比較大的就4個(gè)表單，把這四個(gè)表放在一個(gè)文件里面這樣每天備份基本不花什么時(shí)間，還原也比較方便，這4個(gè)表的數(shù)據(jù)丟了意義也不大， 沒有做測試
?
?? 分區(qū)表的定義大體上分為三個(gè)步驟：
- ??? 定義分區(qū)函數(shù)
- ??? 定義分區(qū)構(gòu)架
- ??? 定義分區(qū)表 插入測試數(shù)據(jù)
- 【把一個(gè)表的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到另外一個(gè)表中 這個(gè)速度挺快的】
--創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 這些操作可以在圖形界面完成
--因?yàn)樵谧约弘娔X上面測試 所以都放在同一個(gè)硬盤上面了?
http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/30/2307766.html
CREATE
database
Sales
on
primary
(
name
=
N
'
Sales
'
,
filename
=
N
'
G:\data\Primary\Sales.mdf
'
,
size
=
3MB,
maxsize
=
100MB,
filegrowth
=
10
%
),
--
創(chuàng)建文件組
filegroup FG1
(
NAME
=
N
'
File1
'
,
FILENAME
=
N
'
G:\data\FG1\File1.ndf
'
,
SIZE
=
1MB,
MAXSIZE
=
100MB,
FILEGROWTH
=
10
%
),
--
創(chuàng)建文件組
FILEGROUP FG2
(
NAME
=
N
'
File2
'
,
FILENAME
=
N
'
G:\data\FG2\File2.ndf
'
,
SIZE
=
1MB,
MAXSIZE
=
100MB,
FILEGROWTH
=
10
%
),
--
創(chuàng)建文件組
FILEGROUP FG3
(
NAME
=
N
'
File3
'
,
FILENAME
=
N
'
G:\data\FG3\File3.ndf
'
,
SIZE
=
1MB,
MAXSIZE
=
100MB,
FILEGROWTH
=
10
%
)
LOG
ON
(
NAME
=
N
'
Sales_Log
'
,
FILENAME
=
N
'
G:\data\Primary\Sales_Log.ldf
'
,
SIZE
=
1MB,
MAXSIZE
=
100MB,
FILEGROWTH
=
10
%
)
GO
--創(chuàng)建分區(qū)函數(shù)
USE
Sales
GO
CREATE
PARTITION
FUNCTION
pf_OrderDate (
datetime
)
AS
RANGE
RIGHT
--
以后默認(rèn)就寫Right 不要記混了
FOR
VALUES
(
'
2003/01/01
'
,
'
2004/01/01
'
)
GO
--建立分區(qū)架構(gòu) 比如把1900-01-01-'2003/01/01'之間的數(shù)據(jù)存儲到FG2里面
-- '2003/01/01'- '2004/01/01'之間的數(shù)據(jù)也存儲到FG2里面
-- '2004/01/01'-? 之間的數(shù)據(jù)也存儲到FG3里面
--
建立分區(qū)架構(gòu) 比如把1900-01-01-'2003/01/01'之間的數(shù)據(jù)存儲到FG2里面
--
'2003/01/01'- '2004/01/01'之間的數(shù)據(jù)也存儲到FG2里面
--
'2004/01/01'- 之間的數(shù)據(jù)也存儲到FG3里面
Use
Sales
go
create
partition scheme ps_OrderDate
as
partition pf_OrderDate
to
(FG2,FG2,FG3)
go
--建立表
--
建立表
Use
Sales
go
create
table
Orders
--
訂單表
(
OrderID
int
identity
(
10000
,
1
),
OrderDate
datetime
not
null
,
CustomerID
int
not
null
,
constraint
PK_Orders
primary
key
(OrderID,OrderDate)
)
on
ps_OrderDate(OrderDate)
--
這句話決定這個(gè)表的不同之處
go
create
table
OrdersHistory
--
訂單歷史表 可以把不常用的數(shù)據(jù)放到這個(gè)表里面
--
這樣對于Orders的查詢就會大大提高 有必要的時(shí)候再通過Union All 查詢所有數(shù)據(jù)
(
OrderID
int
identity
(
10000
,
1
),
OrderDate
datetime
not
null
,
CustomerID
int
not
null
,
constraint
PK_OrdersHistory
primary
key
(OrderID,OrderDate)
)
on
ps_OrderDate(OrderDate)
go
--向表中插入數(shù)據(jù)
--
向表中插入數(shù)據(jù)
USE
Sales
GO
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2002/6/25
'
,
1000
)
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2002/8/13
'
,
1000
)
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2002/8/25
'
,
1000
)
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2002/9/23
'
,
1000
)
GO
1000
USE
Sales
GO
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2003/6/25
'
,
1000
)
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2003/8/13
'
,
1000
)
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2003/8/25
'
,
1000
)
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2003/9/23
'
,
1000
)
GO
1000
GO
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2006/6/25
'
,
1000
)
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2007/8/13
'
,
1000
)
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2008/8/25
'
,
1000
)
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2009/9/23
'
,
1000
)
GO
11000
--查看結(jié)果
SELECT
*
FROM
Orders
SELECT
*
FROM
dbo.OrdersHistory
--
查看各個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)行數(shù)
select
$partition.pf_OrderDate(OrderDate)
as
Patition,
COUNT
(
*
) countRow
from
dbo.Orders
group
by
$partition.pf_OrderDate(OrderDate)
--
檢驗(yàn)分區(qū)函數(shù)
SELECT
$partition.pf_OrderDate(
'
2002
'
)
AS
'
所在分區(qū)
'
UNION
ALL
SELECT
$partition.pf_OrderDate(
'
2003
'
)
AS
'
所在分區(qū)
'
UNION
ALL
SELECT
$partition.pf_OrderDate(
'
2004
'
)
AS
'
所在分區(qū)
'
--把第二部分的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到歷史表中 把分區(qū)移動到不同的表，效率比較高消耗時(shí)間比較少
--目標(biāo)分區(qū)只能是空的；必須都存在；
--必須在同一個(gè)文件組內(nèi)，分區(qū)號必須相同（是指兩個(gè)表公用同一個(gè)分區(qū)函數(shù)的情況下，不共用分區(qū)函數(shù)就沒有范圍限制了 ）
--
把第二部分的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到歷史表中
Use
Sales
go
alter
table
orders switch partition
2
to
ordersHistory partition
2
go
--查看結(jié)果
--
查看結(jié)果
SELECT
*
FROM
Orders
SELECT
*
FROM
dbo.OrdersHistory
?--創(chuàng)建一個(gè)新分區(qū)
--
創(chuàng)建一個(gè)新分區(qū)
ALTER
PARTITION SCHEME ps_OrderDate
NEXT
USED FG3
ALTER
PARTITION
FUNCTION
pf_OrderDate()
SPLIT RANGE (
'
2007/01/01
'
)
--
檢查效果
INSERT
INTO
dbo.Orders (OrderDate, CustomerID)
VALUES
(
'
2009/9/23
'
,
1000
)
GO
9
--
查看各個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)行數(shù)
select
$partition.pf_OrderDate(OrderDate)
as
Patition,
COUNT
(
*
) countRow
from
dbo.Orders
group
by
$partition.pf_OrderDate(OrderDate)
--刪除一個(gè)分區(qū)
--
移除分區(qū)
ALTER
PARTITION
FUNCTION
pf_OrderDate()
MERGE RANGE (
'
2004/01/01
'
)
--檢查移除效果
--
檢查移除效果
SELECT
$partition.pf_OrderDate(
'
2002
'
)
AS
'
所在分區(qū)
'
UNION
ALL
SELECT
$partition.pf_OrderDate(
'
2003
'
)
AS
'
所在分區(qū)
'
UNION
ALL
SELECT
$partition.pf_OrderDate(
'
2004
'
)
AS
'
所在分區(qū)
'
UNION
ALL
SELECT
$partition.pf_OrderDate(
'
2008
'
)
AS
'
所在分區(qū)
'
-- 移除分區(qū)函數(shù) 分區(qū)方案
a。刪除源表 再刪除分區(qū)函數(shù) 分區(qū)方案
truncate table name1
drop table name1
DROP
PARTITION SCHEME name1
DROP
PARTITION
FUNCTION
name1
b。如果是沒有聚集索引的表
可以通過重新建立索引而不引用分區(qū)方案的方式來
?
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號聯(lián)系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對您有幫助，請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧，站長非常感激您！手機(jī)微信長按不能支付解決辦法：請將微信支付二維碼保存到相冊，切換到微信，然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
