SqlServer Cpu 100% 的情況并不太常見，一般引起 Sql Server 產(chǎn)生性能問題的，都是 阻塞、連接數(shù)、IO 磁盤等。所以，一般Sql Server 的使用率都是比較低的。但是，在有些情況下，還是會出現(xiàn)Cpu 100%的情況的。
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Sql Server 在做哪些操作的時候，會比較集中使用 CPU 資源呢？常見的主要如下：
常見的原因：
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1. 編譯和重編譯
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編譯是 Sql Server 為指令生成執(zhí)行計劃的過程。Sql Server 要分析指令要做的事情，分析它所要訪問的表格結(jié)構(gòu)，也就是生成執(zhí)行計劃的過程。這個過程主要是在做各種計算，所以CPU 使用比較集中的地方。
執(zhí)行計劃生成后會被緩存在 內(nèi)存中，以便重用。但是不是所有的都可以 被重用。在很多時候，由于數(shù)據(jù)量發(fā)生了變化，或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，同樣一句話執(zhí)行，就要重編譯。
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2. 排序（sort） 和 聚合計算（aggregation）
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在查詢的時候，經(jīng)常會做 order by、distinct 這樣的操作，也會做 avg、sum、max、min 這樣的聚合計算，在數(shù)據(jù)已經(jīng)被加載到內(nèi)存后，就要使用CPU把這些計算做完。所以這些操作的語句CPU 使用量會多一些。
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3. 表格連接（Join）操作
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當(dāng)語句需要兩張表做連接的時候，SQLServer 常常會選擇 Nested Loop 或 Hash 算法。算法的完成要運行 CPU，所以 join 有時候也會帶來 CPU 使用比較集中的地方。
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4. Count(*) 語句執(zhí)行的過于頻繁
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特別是對大表 Count(*) ，因為 Count(*) 后面如果沒有條件，或者條件用不上索引，都會引起 全表掃描的，也會引起 CPU 的大量運算
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在 SQL SERVER 這里，和 CPU 有關(guān)的設(shè)置卻很有限，主要在 sp_configure 下，常見的設(shè)置有 Priority Boost 和 Lightweight Pooling?
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而對于 執(zhí)行計劃的觀察 ,利用 sys.dm_exec_cached_plans 視圖 會比較方便直觀的觀察，是很有的。
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解決辦法：
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1. 緊急處理時，可以重啟Sql Server 的服務(wù)，當(dāng)然， 如果 DB 是在線的 DB ，請謹慎此操作
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2. 利用 SqlServer Profiler 來抓去語句，找出耗性能的SQL 語句，優(yōu)化點。可以說，Sql 語句就好比 Sql server 的性能之匙，80 % 以上的 SQL SERVER 性能問題都是 SQL 語句引起的
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3. 根據(jù) 累計 使用 CPU 資源最多的語句 和 最經(jīng)常 需要編輯的存儲過程 來優(yōu)化 語句 和存儲過程
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使用DMV來分析SQL Server啟動以來累計使用CPU資源最多的語句。例如下面的語句就可以列出前50名。
select
c.last_execution_time,c.execution_count,c.total_logical_reads,c.total_logical_writes,c.total_elapsed_time,c.last_elapsed_time,
q.
[
text
]
from
(
select
top
50
qs.
*
from
sys.dm_exec_query_stats qs
order
by
qs.total_worker_time
desc
)
as
c
cross
apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle)
as
q
order
by
c.total_worker_time
desc
go
--
我們也可以找到最經(jīng)常做重編譯的存儲過程。
select
top
25
sql_text.
text
, sql_handle, plan_generation_num, execution_count,
dbid, objectid
from
sys.dm_exec_query_stats a
cross
apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)
as
sql_text
where
plan_generation_num
&
gt;
1
order
by
plan_generation_num
desc
go
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