? 用HSCALE實現(xiàn)MySQL的數(shù)據(jù)分布式存儲 江邊潮未盡，楓紅一季秋 -- NinGoo's blog
針對單個表過大造成的性能問題，MySQL在5.1開始引入了分區(qū)表( partition )，可以將數(shù)據(jù)在內(nèi)部拆分存儲，對應(yīng)用透明，但是分區(qū)表只能將表在同一個數(shù)據(jù)庫內(nèi)部分解，而且對于表的維護(比如執(zhí)行alter table)還是比較麻煩。手工分表也是一個解決方法，手工分表還有一個好處是可以將表分布到不同的服務(wù)器中，實現(xiàn)分布式存儲。但是手工分表要求應(yīng)用程序做相應(yīng)的改寫，以支持從不同的表中來存取數(shù)據(jù)。
HSCALE 簡單來說就是一個支持手工分表的中間層，對于應(yīng)用來說看起來還是一個表，而由HSCALE來負(fù)責(zé)底層子表的數(shù)據(jù)存取。HSCALE是基于 MySQL Proxy 的一個插件應(yīng)用，通過MySQL Proxy的 lua 腳本攔截分拆對應(yīng)的SQL語句來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲，而且使用lua腳本可以自由定制分表策略，比起MySQL自己的partition更加靈活些。現(xiàn)在版本還是0.2，功能有限，只能實現(xiàn)同庫分表，但是基于MySQL Proxy的架構(gòu)，未來要實現(xiàn)示分庫分表也不是什么難事。
作者利用 mysqlslap 對HSCALE和MySQL Proxy做了幾組性能測試，結(jié)果參考 這里 ，還有 這里 。
當(dāng)然，現(xiàn)在MySQL Proxy和HSCALE都是剛剛起步，要在產(chǎn)品庫中應(yīng)用還有很長的一段路要走，從上面的性能測試中可以看到基于最新的MySQL Proxy 0.7版的HSCALE性能有了較大的提升，期待后續(xù)版本有更好的表現(xiàn)。
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