1、方法一：
#python 的標準庫手冊推薦在任何情況下盡量使用time.clock().
#只計算了程序運行CPU的時間，返回值是浮點數

            
              import time
start =time.clock()
#中間寫上代碼塊
end = time.clock()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
            
          

#運行結果如下
#Running time: 2.26660703157 Seconds

2、方法二：
#該方法包含了其他程序使用CPU的時間，返回值是浮點數

            
              import time
start=time.time()
#中間寫上代碼塊
end=time.time()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
            
          

#運行結果
#Running time: 4.90400004387 Seconds

3、方法三：
#該方法包含了其他程序使用CPU的時間

            
              import datetime
start=datetime.datetime.now()
#中間寫代碼塊
end=datetime.datetime.now()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
            
          

#運行結果
#Running time: 0:00:02.412000 Seconds

4、方法四：
#在 Unix 系統中，建議使用 time.time()，在 Windows 系統中，建議使用 time.clock()

#實現跨平臺的精度性可以使用timeit.default_timer()

            
              import timeit
start=timeit.default_timer()
#中間寫代碼塊
end=timeit.default_timer()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
            
          

#運行結果
#Running time: 2.31757675399 Seconds

注釋：以上四種代碼運行環境是Win7系統，都是在相同的代碼塊下運行的，可以對比代碼運行時間獲取windows系統下的最優方法；對于其他系統可以進行測試獲取最優方法!
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