有個朋友要求幫忙繪制堆疊柱狀圖，查閱了一些文檔之后也算是完成了，只是一個小demo，下面我就記錄一下。
1.什么是堆疊柱狀圖
與并排顯示分類的分組柱狀圖不同，堆疊柱狀圖將每個柱子進行分割以顯示相同類型下各個數據的大小情況。它可以形象的展示一個大分類包含的每個小分類的數據，以及各個小分類的占比，顯示的是單個項目與整體之間的關系。效果圖如下：
2.數據展示
這里展示了部分數據，主要是treatment就是對應的上圖分類一，分類二；species就是對應的分組；ra就是對應的各個分組的比例。
3.Python代碼
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import xlrd
import numpy as np
data = xlrd.open_workbook('ccc.xlsx') #打開數據
table = data.sheet_by_index(0) #獲取sheet1的數據
nrows = table.nrows #獲取sheet1中的行
plot_list = ['plot1']
plot1_ra_list = [[0] for i in range(17)]#構建一個17X1的列表
i = 0
for row in range(1,nrows): #循環讀取表內數據
if table.cell(row,0).value == 2015.0 and table.cell(row,1).value == 'plot1':
print(table.cell(row, 3).value) #第三列是各個元素所占的比例
print(i)
plot1_ra_list[i][0]=(float(table.cell(row, 3).value))
i+=1
#顏色列表
color = ['y','r','snow','b','k','g','orange','c','bisque','brown','lime','aqua','coral','darkcyan','gold','teal','pink',]
plt.figure(figsize=(8,6))
for i in range(17):
plt.bar(range(len(plot1_ra_list[i])), plot1_ra_list[i],bottom=np.sum(plot1_ra_list[:i],axis = 0),label=str(i+1),tick_label = plot_list,fc = color[i])
plt.legend()
plt.show()
4.效果展示
上述代碼我只做了2015年的plot1，如果要把plot2增加上注意要對齊plot1和plot2的species數量，可以認為的添加，并補充對應的ra為0，這樣子也不影響整個做圖。下面我PO一張demo。
以上這篇Python繪制堆疊柱狀圖的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號聯系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對您有幫助，請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點擊下面給點支持吧，站長非常感激您！手機微信長按不能支付解決辦法：請將微信支付二維碼保存到相冊，切換到微信，然后點擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
