在?Python 中一切都是對象。如果要在?Python 中表示一個對象，除了定義?class 外還有哪些方式呢？我們今天就來盤點一下。
0x00 dict
字典或映射存儲?KV 鍵值對，它對查找、插入和刪除操作都有比較高效率。用一個?dict 對象可以非常容易的表示一個對象。?dict 的使用也?很靈活，可以修改、添加或刪除屬性。
>>> student={
'name':'jack',
'age':18,
'height':170
}
>>> student
{'name': 'jack', 'age': 18, 'height': 170}
# 查看屬性
>>> student['name']
'jack'
# 添加屬性
>>> student['score']=89.0
>>> student
{'name': 'jack', 'age': 18, 'height': 170, 'score': 89.0}
# 刪除屬性
>>> del student['height']
>>> student
{'name': 'jack', 'age': 18, 'score': 89.0}
0x01 tuple
tuple 也可以表示一個對象，相對于?dict 來說，?它是不可變的，一旦創建就不能隨意修改。 tuple 也只能通過下標來訪問對象的屬性，因此當屬性比較多時使用起來沒有?dict 方便。
# 對象屬性為name、age、height
>>> student=('jack',18,170.0)
>>> student
('jack', 18, 170.0)
>>> student[1]
18
# tuple不能修改
>>> student[2]=175.0
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
0x02 collections.namedtuple
顧名思義?namedtuple 就是命名元組。它是?tuple 數據類型的擴展，同樣地一旦創建，它的元素也是不可變的。與普通元組相比命名元組可以通過“屬性名”來訪問元素。
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point','x,y,z')
>>> p = Point(1,3,5)
>>> p
Point(x=1, y=3, z=5)
>>> Point = namedtuple('Point','x y z')
>>> p = Point(1,3,5)
>>> p
Point(x=1, y=3, z=5)
>>> p.x
1
>>> p.y = 3.5
AttributeError: can't set attribute
# 可以看出通過namedtuple定義對象，就是一個class類型的
>>> type(p)
對于一個簡單的對象，我們使用?namedtuple 很方便的來定義，它比定義一個普通?class 要有更好的空間性能。
0x03 type.NamedTuple
Python3.6 中新增了?type.NamedTuple 類，它與?collections.namedtuple 的操作是類似的。不過，要定義?NamedTuple 就稍微不一樣了。
>>> from typing import NamedTuple
# 定義Car類，繼承于NamedTuple，并定義屬性color、speed、autmatic
>>> class Car(NamedTuple):
color:str
speed:float
automatic:bool
>>> car = Car('red',120.0,True)
>>> car
Car(color='red', speed=120.0, automatic=True)
>>> type(car)
# tuple都是不可變的
>>> car.speed = 130.0
AttributeError: can't set attribute
0x04 types.SimpleNamespace
使用?SimpleNamespace 也可以很方便的定義對象。它的定義等價于
class SimpleNamespace:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def __repr__(self):
keys = sorted(self.__dict__)
items = ("{}={!r}".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys)
return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))
def __eq__(self, other):
return self.__dict__ == other.__dict__
例如定義一個?Car 對象
>>> car = SimpleNamespace(color='blue',speed=150.5,automatic=True)
>>> car
namespace(automatic=True, color='blue', speed=150.5)
>>> car.color
'blue'
>>> car.speed = 120
>>> car
namespace(automatic=True, color='blue', speed=120)
# 動態添加屬性
>>> car.shift = 23
>>> car
namespace(automatic=True, color='blue', shift=23, speed=120)
# 刪除屬性
>>> del car.shift
>>> car
namespace(automatic=True, color='blue', speed=120)
0x05 struct.Struct
這是一個結構體對象，可以把?C 語言中的?struct 序列化成?Python 對象。例如處理文件中的二進制數據或從網絡中請求的數據，可以使用這個?struct.Struct 來表示。
使用?struct 好處是數據格式是預先定義好的，可以對數據進行打包成二進制數據，空間效率會好很多。
# 定義一個struct，'1sif'表示數據的格式，1s一個字符長度，i表示整數，f表示浮點數
>>> Student=Struct('1sif')
# 使用pack方法打包數據，存儲性別、年齡、身高
>>> stu = Student.pack(b'm',18,175.0)
>>> stu
b'm\x00\x00\x00\x12\x00\x00\x00\x00\x00/C'
# unpack方法解包
>>> Student.unpack(stu)
(b'm', 18, 175.0)
0x06 class
class 當然是定義一個對象的標準方式了。在?Python 定義類也非常簡單，除了可以定義屬性還可以定義方法。
>>> class Student:
def __init__(self,name,age,height):
self.name = name
self.age = age
self.height = height
def printAge(self):
print(self.age)
>>> stu = Student('jack',18,175.0)
# 如果想讓定義的對象輸出屬性信息可以重寫__repr__方法
>>> stu
<__main__.Student object at 0x10afcd9b0>
>>> stu.name
'jack'
>>> stu.age = 19
0x07 總結一下
本文盤點?Python 中定義對象各種的方法，除了?class ，還有有?dict 、?tuple 、?namedtuple 、?NamedTuple 、?SimpleNamespace 和?Struct 。
如果一個對象屬性不多可以使用?tuple ;
如果一個對象屬性不可變可以考慮使用?namedtuple 或?NamedTuple ；
如果一個對象要轉成?JSON 進行傳輸可以使用?dict ;
如果考慮比較空間性能，可以使用?Struct 。
總結
以上所述是小編給大家介紹的在Python中表示一個對象的方法,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！
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