一、匿名函數(lambda):

有些地方需要用到一些簡單的函數，而且用到的次數不太多，這個時候可以把函數改寫成匿名函數，不必專門去定義一個新的函數。python中，lambda是一個表達式，并不是一個語句，而且lambda的主體是只有一行的簡單表達式，并不能擴展成一個多行的代碼塊。

python的一些匿名函數用法例子：

            
              # 匿名函數的格式：
lambda argument1, argument2, ... argumentN : expression

# 示例一：
square = lambda x: x**2

square = square(3)


# 示例二：
[(lambda x: x*x)(x) for x in range(10)]


# 示例三：
l = [(1,20), (3, 0), (9, 10), (2, -1)]
l.sort(key=lambda x: x[1])

# 示例四：
squared = map(lambda x: x**2, [1,2,3,4,5])
# map(function, iterable)  對iterable的每一個元素進行function運算。

# 示例五:
d = {'mike': 10, 'lucy': 2, 'ben': 30}
dict(sorted(d.items(), key = lambda x: x[1], reverse=True))

            
          

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二、函數式編程

python提供的一些函數式編程特性，主要是通過map(),filter()和reduce()這幾個函數，結合匿名函數lambda一起使用。

通常，使用這些函數的速度會更快，因為它們直接由C語言編寫，運行時不需要通過python解釋器間接調用。

下面是一些示例用法：

            
              # map(function, iterable)的用法: 對每個iterable的元素運用function函數，組成一個新的集合 
l = [1,2,3,4,5]
new_list = map(lambda x: x * 2, l)

# 測試map的速度
python3 -mtimeit -s'xs=range(1000000)' 'map(lambda x: x*2, xs)'

python3 -mtimeit -s'xs=range(1000000)' '[x * 2 for x in xs]'

python3 -mtimeit -s'xs=range(1000000)' 'l = []' 'for i in xs: l.append(i*2)'


# filter(function, iterable)的用法: 對每個iterable的元素運用function函數，將返回True的元素組合成一個新的集合
l = [1,2,3,4,5]
new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, l)


# reduce(function, iterable)的用法: 對一個集合進行一些累積操作，function有兩個參數，表示對iterable里的每個元素以及上一次調用后的結果調用function進行運算，最后返回一個單獨的數值
l = [1,2,3,4,5]
product = reduce(lambda x, y: x * y, l)
# 表示運算：  product = 1 * 2 * 3 * 4 * 5

            
          

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