我們都知道，可以使用高德地圖api實(shí)現(xiàn)經(jīng)緯度與地址的轉(zhuǎn)換。那么，當(dāng)我們有很多個(gè)地址與經(jīng)緯度，需要批量轉(zhuǎn)換的時(shí)候，應(yīng)該怎么辦呢？
在這里，選用高德Web服務(wù)的API，其中的地址/逆地址編碼，可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)緯度與地址的轉(zhuǎn)換。
高德API地址：
地理/逆地理編碼：http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo
坐標(biāo)轉(zhuǎn)換：http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/convert
1.申請(qǐng)key
2.坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
坐標(biāo)轉(zhuǎn)換是一類簡(jiǎn)單的HTTP接口，能夠?qū)⒂脩糨斎氲姆歉叩伦鴺?biāo)（GPS坐標(biāo)、mapbar坐標(biāo)、baidu坐標(biāo)）轉(zhuǎn)換成高德坐標(biāo)。
def transform(location):
parameters = {'coordsys':'gps','locations': location, 'key': '7ec25a9c6716bb26f0d25e9fdfa012b8'}
base = 'http://restapi.amap.com/v3/assistant/coordinate/convert'
response = requests.get(base, parameters)
answer = response.json()
return answer['locations']
2.地理/逆地理編碼
我這里是將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換為地址，所以選用的是逆地理編碼的接口。
def geocode(location):
parameters = {'location': location, 'key': '7ec25a9c6716bb26f0d25e9fdfa012b8'}
base = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo'
response = requests.get(base, parameters)
answer = response.json()
return answer['regeocode']['addressComponent']['district'].encode('gbk','replace'),answer['regeocode']['formatted_address'].encode('gbk','replace')
3.從文件中讀取
需要批量獲取的話，一般是從文件中讀取數(shù)據(jù)，讀取代碼如下：
def parse():
datas = []
totalListData = pd.read_csv('locs.csv')
totalListDict = totalListData.to_dict('index')
for i in range(0, len(totalListDict)):
datas.append(str(totalListDict[i]['centroidx']) + ',' + str(totalListDict[i]['centroidy']))
return datas
4.完整代碼
對(duì)于批量獲取，我一開始也走了很多彎路。一開始選用javascript接口，但是js接口的函數(shù)是異步返回，所以可能第10行的結(jié)果跑到第15行去了，一直沒有很好的解決，后來才選用web接口。最后，將完整代碼貼于此，僅供參考。
#!/usr/bin/env
#-*- coding:utf-8 -*-
'''
利用高德地圖api實(shí)現(xiàn)經(jīng)緯度與地址的批量轉(zhuǎn)換
'''
import requests
import pandas as pd
import time
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
def parse():
datas = []
totalListData = pd.read_csv('locs.csv')
totalListDict = totalListData.to_dict('index')
for i in range(0, len(totalListDict)):
datas.append(str(totalListDict[i]['centroidx']) + ',' + str(totalListDict[i]['centroidy']))
return datas
def transform(location):
parameters = {'coordsys':'gps','locations': location, 'key': '7ec25a9c6716bb26f0d25e9fdfa012b8'}
base = 'http://restapi.amap.com/v3/assistant/coordinate/convert'
response = requests.get(base, parameters)
answer = response.json()
return answer['locations']
def geocode(location):
parameters = {'location': location, 'key': '7ec25a9c6716bb26f0d25e9fdfa012b8'}
base = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo'
response = requests.get(base, parameters)
answer = response.json()
return answer['regeocode']['addressComponent']['district'].encode('gbk','replace'),answer['regeocode']['formatted_address'].encode('gbk','replace')
if __name__=='__main__':
i = 0
count = 0
df = pd.DataFrame(columns=['location','detail'])
#locations = parse(item)
locations = parse()
for location in locations:
dist, detail = geocode(transform(location))
df.loc[i] = [dist, detail]
i = i + 1
df.to_csv('locdetail.csv', index =False)
注意事項(xiàng)：
在測(cè)試的時(shí)候，一個(gè)key差不多可以下載2000-3000條數(shù)據(jù)，一個(gè)賬號(hào)可以申請(qǐng)4個(gè)key。這是我自己的使用情況。所以，測(cè)試的時(shí)候，不用測(cè)試過多，直接開始正式爬數(shù)據(jù)才是正道。
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