摘要

信息可視化（也叫繪圖）是數(shù)據(jù)分析中最重要的工作之一。它可能是探索過程的一部分，例如，幫助我們找出異常值、必要的數(shù)據(jù)轉換、得出有關模型的idea等。另外，做一個可交互的數(shù)據(jù)可視化也許是工作的最終目標。Python有許多庫進行靜態(tài)或動態(tài)的數(shù)據(jù)可視化，但我這里重要關注于matplotlib和基于它的庫。 碼字不易，喜歡請點贊！！！

1. 導入包創(chuàng)建圖

            
              import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())

            
          

2. 更改x軸刻度(set_xticks)

            
              ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])

            
          

3. 更改x軸刻度標簽角度(rotation設置傾斜角度)

            
              ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four','five'], rotation=30, fontsize='small')

            
          

4. 設置x軸標簽(set_xlabel)

            
              ax.set_xlabel('Stages')

            
          

5.設置標題

            
              ax.set_title('My first matplotlib plot')