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seek引發的python文件讀寫的問題及解決

系統 1790 0

我的需求很簡單,就是統計一下我的安裝腳本執行的次數和時間,格式是這樣的

            
install_times:1|install_times:2018-09-03 15:58:46
install_times:2|install_times:2018-09-03 15:58:50
install_times:3|install_times:2018-09-03 15:58:54
          

首先我需要判斷一下文件是否為空,我開始是這樣寫的

            
import time
import os
file_list = []
tags = False
with open("install_hadoop.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
  flag = bool(f.readline())
  # obj = True
  # f.seek(0)
  if flag:
    tags = True
    for obj in f:
      tmp_list = obj.split("|")
      file_list.append(tmp_list)
    last_times = int(file_list[-1][0].split(":")[1]) + 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  else:
    last_times = 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
          

先通過f.readline()讀一行文件出來,判斷返回的對象是否為真,如果為真,則認為文件不為空,則繼續往下走,這里有個問題就是,當我讀出來一行后,我的指針的位置到了第一行的末尾,等下在去讀文件,直接從第二行去讀數據,本來我這里是要讀到所有的數據,但是由于seek導致我的數據是從第二行開始的,所以得出來的結果就不對

這里可以有2種辦法解決

1、通過f.readline()讀一次文件之后,在f.seek(0),把指針在設置回到最開始的位置

            
with open("install_hadoop.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
  flag = bool(f.readline())
  # obj = True
  
            
               f.seek(0)
            
            
  if flag:
    tags = True
    for obj in f:
      tmp_list = obj.split("|")
      file_list.append(tmp_list)
    last_times = int(file_list[-1][0].split(":")[1]) + 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  else:
    last_times = 1
    last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
          

2、修改判斷文件是否為空的方法,采用os.path.getsize的方法來判斷文件是否為空

            
with open("install_hadoop.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
            
flag = bool(f.readline())
# obj = True
f.seek(0)
print(os.path.getsize("install_hadoop.txt"))
if flag:
tags = True
for obj in f:
tmp_list = obj.split("|")
file_list.append(tmp_list)
last_times = int(file_list[-1][0].split(":")[1]) + 1
last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
else:
last_times = 1
last_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

至此,這個問題被解決,同時也對python的文件操作有了更深的理解,也明白了python設置seek的作用

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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