? ? ? ?? 生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器（generator）。

? ? ?? 生成器是一個返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。在調(diào)用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當前所有的運行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當前位置繼續(xù)運行。調(diào)用一個生成器函數(shù)，返回的是一個迭代器對象。

? ? ?? 列表推導式空間開銷大 占用內(nèi)存 耗時大,.生成器保存的是算法，而列表保存的計算后的內(nèi)容，所以同樣內(nèi)容的話生成器占用內(nèi)存小,生成器的好處是可以一邊循環(huán)一邊進行計算，不用一下子就生成一個很大的集合，占用內(nèi)存空間。生成器的使用節(jié)省內(nèi)存空間。

生成器的創(chuàng)建方式：g=(x for x in range(5))

生成器訪問方式

1.next() 調(diào)用一次生成一次的值 直到報異常 stopIteration

2.for..in..遍歷生成器

. ? ? 使用for 循環(huán)來遍歷生成器內(nèi)容，因為生成器也是可迭代對象。通過 for 循環(huán)來迭代它，不需要關(guān)心 StopIteration 異常。但是用for循環(huán)調(diào)用generator時，得不到generator的return語句的返回值。如果想要拿到返回值，必須用next()方法，且捕獲StopIteration錯誤，返回值包含在StopIteration的value中

3.g.__next__() 等同于next()

?

g = (x for x in range(1000))

1.print(type(g))

2.for i in g:

? ? ?? print(i)

3.print(g.__next__())

4. def test():

? ? ?? for x in range(5):

? ? ? ? ? ? yield x

? ? p=test()

? ? print(next(p))