亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

python dataframe篩選列表的值轉為list【常用】

系統 2171 0

  網上方法參差不齊,無注釋解釋不好秒懂,沒有自己想要的,故自己試驗一番~

?

python dataframe篩選列表的值轉為list【常用】_第1張圖片

?

          
            1. 篩選列表中,當b列中為’1’時,所有c的值,然后轉為list
          
        
          
            2 .篩選列表中,當a列中為'one',b列為'1'時,所有c的值,然后轉為list
          
        
          
            3 .將a列整列的值,轉為list(兩種)
            
          
            4. 篩選列表,當a=‘one’時,取整行所有值,然后轉為list
          
        

具體看下面代碼:

            
              
                import
              
              
                 pandas as pd

              
              
                from
              
               pandas 
              
                import
              
              
                 DataFrame


df 
              
              = DataFrame([[
              
                '
              
              
                one
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
                1
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
              
                '
              
              
                ],
                [
              
              
                '
              
              
                one
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
                1
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
              
                '
              
              
                ],
                [
              
              
                '
              
              
                two
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
                2
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
              
                '
              
              
                ],
                [
              
              
                '
              
              
                three
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
                3
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
              
                '
              
              
                ],
                [
              
              
                '
              
              
                four
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
                1
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
              
                '
              
              
                ],
                [
              
              
                '
              
              
                five
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
                5
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
              
                '
              
              
                ]],
        columns
              
              =[
              
                '
              
              
                a
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
                b
              
              
                '
              
              , 
              
                '
              
              
                c
              
              
                '
              
              
                ])


              
              
                print
              
              
                (df)

              
              
                """
              
              
                
out:
       a  b  c
0    one  1  一
1    one  1  一
2    two  2  二
3  three  3  三
4   four  1  四
5   five  5  五

              
              
                """
              
              
                #
              
              
                 篩選列表中,當b列中為’1’時,所有c的值,然后轉為list
              
              
b_c = df.c[df[
              
                '
              
              
                b
              
              
                '
              
              ] == 
              
                '
              
              
                1
              
              
                '
              
              
                ].tolist()

              
              
                print
              
              
                (b_c)


              
              
                #
              
              
                 out:  ['一', '一', '四']
              
              
                #
              
              
                 篩選列表中,當a列中為'one',b列為'1'時,所有c的值,然后轉為list
              
              
a_b_c = df.c[(df[
              
                '
              
              
                a
              
              
                '
              
              ] == 
              
                '
              
              
                one
              
              
                '
              
              ) & (df[
              
                '
              
              
                b
              
              
                '
              
              ] == 
              
                '
              
              
                1
              
              
                '
              
              
                )].tolist()

              
              
                print
              
              
                (a_b_c)


              
              
                #
              
              
                 out:  ['一', '一']
              
              
                #
              
              
                 將a列整列的值,轉為list(兩種)
              
              
                a_list_1 =
                
                   df.a.tolist()
a_list_2 
                
                = df[
                
                  '
                
                
                  a
                
                
                  '
                
                
                  ].tolist()

                
                
                  print
                
                (a_list_1, 
                
                  "
                
                
                  \n
                
                
                  "
                
                
                  , a_list_2)


                
              
              
                """
              
              
                
out:
['one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five'] 
 ['one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five']

              
              
                """
              
              
                #
              
              
                 篩選列表,當a=‘one’時,取整行所有值,然后轉為list
              
              
a_line = df[df[
              
                '
              
              
                a
              
              
                '
              
              ] == 
              
                '
              
              
                two
              
              
                '
              
              
                ].values.tolist()

              
              
                print
              
              
                (a_line)


              
              
                #
              
              
                 out:  [['two', '2', '二']]
              
            
          

?

?如有錯誤,請及時指正,謝謝!

?


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦?。?!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 亚洲一区二区三区欧美 | jizz中国zz女女18 | 奇米成人 | 国产羞羞事1000部在线观看 | 欧美另类网 | 欧美极品妇xxxxxbbbbb | 国产亚洲精品久久午夜 | 久久久久依人综合影院 | 神马视频我不卡 | 亚洲一区综合在线播放 | 国产精欧美一区二区三区 | 天天摸天天操免费播放小视频 | 牛牛影视在线观看片免费 | 成人精品视频 成人影院 | 亚洲二区在线视频 | 久久国产精品久久国产片 | 久久天天操| 天天做天天爱天天怼 | 国产欧美日韩高清专区ho | 国产激情一区二区三区在线观看 | 视频在线成人 | 我想看一级播放片一级的 | 奇米影音四色 | 手机看片一区 | 五月综合视频 | 久久99精品久久久久久久不卡 | 亚洲国产综合人成综合网站00 | 欧美日韩亚毛片免费观看 | 九九热这里只有国产精品 | 亚洲毛片大全 | 在线不卡视频 | 久久中文字幕一区二区三区 | 欧美日韩国产另类一区二区三区 | 国产在线91精品入口 | 亚洲国产精品久久久天堂麻豆 | ww毛片| 久久成人亚洲香蕉草草 | 手机看片福利盒子久久 | 国产成人综合91香蕉 | 天天草夜夜 | 青青久视频 |