1.從csv文件導入數(shù)據(jù)

原理：with語句打開文件并綁定到對象f。不必擔心在操作完資源后去關閉數(shù)據(jù)文件，with的上下文管理器會幫助處理。然后，csv.reader()方法返回reader對象，通過該對象遍歷所讀取文件的所有行。

實驗結果截圖：

2.從Excel中導入文件數(shù)據(jù)

Excel文件可以轉換成csv文件，然后通過上述的方法導入，但是如果想自動化地對大量文件進行數(shù)據(jù)管道處理（作為數(shù)據(jù)連續(xù)處理流程的一部分），那么手動把每個Excel文件轉換成CSV文件的做法就行不通了。

原理：使用xlrd模塊打開文件的工作簿，然后根據(jù)行數(shù)（nrows）和列數(shù)（ncols）讀取單元格的內(nèi)容，通過調(diào)用open_workbook（）方法，返回一個xlrd.book實例。

實驗結果：

3.從定寬數(shù)據(jù)文件導入數(shù)據(jù)

時間的日志文件和基于時間序列的文件是數(shù)據(jù)可視化中最常見的數(shù)據(jù)源。有時候，可以以制表符分隔數(shù)據(jù)這種CSV方言來讀取它們，但有時它們不是通過任何特殊字符分隔的。實際上，這些文件的字段是有固定寬度的，我們能通過格式來匹配并提取數(shù)據(jù)。

例如（本例子的數(shù)據(jù)是使用代碼生成的）：

處理方法：

1.指定要讀取的數(shù)據(jù)文件。2.定義數(shù)據(jù)讀取的方式。3.逐行讀取文件并根據(jù)格式把每行解析成單獨的數(shù)據(jù)字段。4.安單獨數(shù)據(jù)字段的形式打印每一行。

實驗結果：

4.從JSON數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)

操作步驟如下：1.指定GitHub URL來讀取JSON格式數(shù)據(jù)。2.使用requests模塊訪問指定的URL，并讀取內(nèi)容。3.讀取內(nèi)容并將之轉化為JSON格式的對象。4.迭代訪問JSON對象，對于其中的每一項，讀取每個代碼庫的URL值。

原理：首先，使用requests模塊獲取遠程資源。Requests模塊提供了簡單的API來定義HTTP謂詞，我們只需要發(fā)出get（）方法調(diào)用。我們只對Response.json（）方法感興趣，這個方法可以讀取Response.content的內(nèi)容，把它解析成JSON并加載到JSON對象中。

代碼如下：

結果：