秋詞—劉禹錫
自古逢秋悲寂寥，
我言秋日勝春朝。
晴空一鶴排云上，
便引詩情到碧霄。
古人談及秋天，都是悲涼寂寥，那么….我好想回到古代的秋天啊！明明到了秋天，為什么最近的氣溫比夏天還熱。
之前做天氣預報自動推送小工具的時候，爬過中國天氣網?
http://www.weather.com.cn/forecast/，今天就再盤它一次，來看看全國天氣吧
首先進入中國天氣網，有一個國內天氣預報的欄目：
如上圖所示，網站將中國分為：
華為、東北、華南、西北、西南、華東、華中，西安屬于西北，進去看看：
網站有一個設置，只要過了當天的6點，那么當天的白天溫度就清空了…所以我們就來看看，明天全國天氣Top10吧！
看到這溫度，我就想說，三伏天的溫度也不過如此吧….
咱們來分析下這張圖，每個省的第一個城市都是省會城市，省內的溫度差別不大，那我們就把全國每個省會城市的溫度進行比較吧，至于港澳臺…暫且不分析。
網站分析
網站html分析
每日天氣
-
conMidtab一共有7個，后6個添加了隱藏樣式style="display:none;"，是后6天的天氣預報，既然咱們看的是明天天氣，就選擇第二個吧… -
各省天氣
每個省份的數據都包過在這個div中，只要findAll即可 -
省會城市
表格中的前兩個tr應該用th做標題的，所以從第三個tr就是省會城市的溫度信息了 -
數據獲取
省會城市名稱、最高溫度、最低溫度 分別在1、4、7的td中，findALL后，這么規律的排序直接使用列表切片[1:8:3]即可獲取
數據匯總分析
剛才分析了西北地區的數據獲取，然后再看看西南。
西北地域的數據url為：
http://www.weather.com.cn/textFC/xb.shtml
再看看西南地域的url：
http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml
簡直不要太歡樂，url只有最后的地域拼音頭不一樣，可以開啟for循環模式了！
遍歷7個地域，然后獲取每個地域下的省會城市，最終保存到一個列表中，樣式大致如下
數據展示
數據趴好了，返回一串數組？這怎么符合處女座追求完美的行事風格！
python繪圖的模塊很多，多數人都用
Matplotlib
，但是…
渣男錫紙燙，渣女大波浪，而我不一樣，積極又向上。
所以不一樣的我使用pyecharts….
今天用pyecharts繪圖，讓大家看看python集成echarts后的繪圖效果如何。
代碼實現
模塊準備
如果你是首次使用爬蟲和echarts繪圖，需要關注一下模塊的安裝：
pip install requests
install beautifulsoup4
pip install lxml # bs4的解析依賴庫
pip install pyecharts
關于pyecharts的更新
網上鋪天蓋地的
pycharts
都是來回轉來轉去的0.3.x、0.5.x的版本
pyecharts 19年4月份已經更新到1.1.0了，其中不管是模塊導入還是插件的使用，變更都比較大。
所以網上的那列介紹，如果是python3.6+你就別看了，不適合你，連代碼引入都會報錯。
有人說可以指定舊版本啊，可既然出了新版本，你又何必杠精的去學習舊的版本？
看看pyecharts的github：https://github.com/pyecharts/pyechart
網站底部有專門的中、英文文檔，喜歡的朋友可以去仔細瞧瞧…
代碼實現
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 王翔
# @JianShu : 清風Python
# @Date : 2019/8/15 21:39
# @Software : PyCharm
# @version ：Python 3.7.3
# @File : TempComparison.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pyecharts.charts import Line
import datetime
class TempComparison:
def __init__(self):
self.cityInfoList = []
def get_request(self):
areas_list = ['hb', 'db', 'hd', 'hz', 'hn', 'xb', 'xn']
headers = {
'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) '
'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36',
'Referer': 'http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml'
}
for area in areas_list:
req = requests.get("http://www.weather.com.cn/textFC/%s.shtml" % area,
headers=headers)
content = req.content.decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
for line in soup.findAll('div', {'class': 'conMidtab'})[1].findAll('div', {'class': 'conMidtab2'}):
td_list = line.findAll('tr')[2].findAll('td')[1:8:3]
self.cityInfoList.append(list(map(lambda x: x.text.strip(), td_list)))
print(self.cityInfoList)
def filter_result(self):
top_city_info = sorted(self.cityInfoList, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
city, high_temp, low_temp = list(zip(*top_city_info))
now = datetime.datetime.now()
tommorrow = (now + datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")
charts_bar = (
Line()
.set_global_opts(
title_opts={"text": "省會城市溫度Top10 清風Python",
"subtext": tommorrow})
.add_xaxis(city)
.add_yaxis("高溫", high_temp, color='#C3322D') # is_symbol_show=True, is_smooth=True,
.add_yaxis("低溫", low_temp, color='#399EFF')
)
charts_bar.render('TempComparison.html')
if __name__ == '__main__':
main = TempComparison()
main.get_request()
main.filter_result()
代碼執行完成后，會生成一個
TempComparison.html
的文件
效果展示：
The End
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作者：
清風Python
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