當我們在寫程序的時候，我們需要通過測試來驗證程序是否出錯或者存在問題，但是，編寫大量的測試來確保程序的每個細節都沒問題會顯得很繁瑣。在Python中，我們可以借助一些標準模塊來幫助我們自動完成測試過程，比如：

• unittest: 一個通用的測試框架；
• doctest: 一個更簡單的模塊，是為檢查文檔而設計的，但也非常適合用來編寫單元測試。
  

下面，筆者將會簡單介紹這兩個模塊在測試中的應用。

doctest

doctest模塊會搜索那些看起來像是python交互式會話中的代碼片段，然后嘗試執行并驗證結果。下面我們以doctest.testmod為例，函數doctest.testmod會讀取模塊中的所有文檔字符串，查找看起來像是從交互式解釋器中摘取的示例，再檢查這些示例是否反映了實際情況。

我們先創建示例代碼文件test_string_lower.py，完整代碼如下：

            
# -*- coding: utf-8 -*-

def string_lower(string):
  '''
  返回一個字符串的小寫
  :param string: type: str
  :return: the lower of input string
  >>> string_lower('AbC')
  'abc'
  >>> string_lower('ABC')
  'abc'
  >>> string_lower('abc')
  'abc'
  '''
  return string.lower()

if __name__ == '__main__':
  import doctest, test_string_lower
  doctest.testmod(test_string_lower)
          

首先先對程序進行說明，函數string_lower用于返回輸入字符串的小寫，函數中的注釋中，一共包含了3個測試實例，期望盡可能地包含各種測試情況，接著在主函數中導入 doctest, test_string_lower ，再運行doctest中的testmod函數即可進行測試。

接著，我們開始測試。首先，在命令行中輸入? python test_string_lower.py ，運行后會發現什么都沒有輸出，但這其實是件好事，它表明程序中的所有測試都通過了！那么，如果我們想要獲得更多的輸出呢？可在運行腳本的時候增加參數?-v ，這時候命令變成?python test_string_lower.py -v ，輸出的結果如下：

            
Trying:
  string_lower('AbC')
Expecting:
  'abc'
ok
Trying:
  string_lower('ABC')
Expecting:
  'abc'
ok
Trying:
  string_lower('abc')
Expecting:
  'abc'
ok
1 items had no tests:
  test_string_lower
1 items passed all tests:
  3 tests in test_string_lower.string_lower
3 tests in 2 items.
3 passed and 0 failed.
Test passed
          

可以看到，程序測試的背后還是發生了很多事。接著，我們嘗試著程序出錯的情況，比如我們不小心把函數的返回寫成了：

return string.upper()

這其實是返回輸入字符串的大寫了，而我們測試的實例卻返回了輸入字符串的小寫，再運行該腳本（加上參數?-v ），輸出的結果如下：

            
Failed example:
  string_lower('abc')
Expected:
  'abc'
Got:
  'ABC'
1 items had no tests:
  test_string_lower
**********************************************************************
1 items had failures:
  3 of  3 in test_string_lower.string_lower
3 tests in 2 items.
0 passed and 3 failed.
***Test Failed*** 3 failures.
          

這時候，程序測試失敗，它不僅捕捉到了bug，還清楚地指出錯誤出在什么地方。我們不難把這個程序修改過來。

關于doctest模塊的更詳細的使用說明，可以參考網址：?https://docs.python.org/2/lib... 。

unittest

?unittest類似于流行的Java測試框架JUnit，它比doctest更靈活，更強大，能夠幫助你以結構化的方式來編寫龐大而詳盡的測試集。

我們以一個簡單的示例入手，首先我們編寫my_math.py腳本，代碼如下：

            
# -*- coding: utf-8 -*-
def product(x, y):
  '''
  :param x: int, float
  :param y: int, float
  :return: x * y
  '''
  return x * y
          

該函數實現的功能為：輸入兩個數x, y， 返回這兩個數的乘積。接著是test_my_math.py腳本，完整的代碼如下：

            
import unittest, my_math

class ProductTestcase(unittest.TestCase):

  def setUp(self):
    print('begin test')

  def test_integers(self):
    for x in range(-10, 10):
      for y in range(-10, 10):
        p = my_math.product(x, y)
        self.assertEqual(p, x*y, 'integer multiplication failed')

  def test_floats(self):
    for x in range(-10, 10):
      for y in range(-10, 10):
        x = x/10
        y = y/10
        p = my_math.product(x, y)
        self.assertEqual(p, x * y, 'integer multiplication failed')

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()
          

函數unittest.main負責替你運行測試：在測試方法前執行setUp方法，示例化所有的TestCase子類，并運行所有名稱以test打頭的方法。assertEqual方法檢車指定的條件（這里是相等），以判斷指定的測試是成功了還是失敗了。

接著，我們運行前面的測試，輸出的結果如下：

begin test
.begin test
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s

OK

可以看到，該程序運行了兩個測試，每個測試前都會輸出'begin test'，?. 表示測試成功，若測試失敗，則返回的是?F 。

接著模擬測試出錯的情形，將my_math函數中的product方法改成返回：

return x + y

再運行測試腳本，輸出的結果如下：

begin test
Fbegin test
F
======================================================================
FAIL: test_floats (__main__.ProductTestcase)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
? File "test_my_math.py", line 20, in test_floats
??? self.assertEqual(p, x * y, 'integer multiplication failed')
AssertionError: -2.0 != 1.0 : integer multiplication failed

======================================================================
FAIL: test_integers (__main__.ProductTestcase)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
? File "test_my_math.py", line 12, in test_integers
??? self.assertEqual(p, x*y, 'integer multiplication failed')
AssertionError: -20 != 100 : integer multiplication failed

----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s

FAILED (failures=2)

兩條測試都未通過，返回的是?F ，并幫助你指出了錯誤的地方，接下來，你應該能快速地修復這個bug。

關于unittest模塊的更加詳細的說明，可以參考網址：?https://docs.python.org/3/lib... 。

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python中的測試工具，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會技術回復大家的！