一.垃圾回收機(jī)制
Python中的垃圾回收是以引用計(jì)數(shù)為主，分代收集為輔。
1、導(dǎo)致引用計(jì)數(shù)+1的情況
-
對(duì)象被創(chuàng)建，例如a=23 -
對(duì)象被引用，例如b=a -
對(duì)象被作為參數(shù)，傳入到一個(gè)函數(shù)中，例如func(a) -
對(duì)象作為一個(gè)元素，存儲(chǔ)在容器中，例如list1=[a,a]
2、導(dǎo)致引用計(jì)數(shù)-1的情況
-
對(duì)象的別名被顯式銷毀，例如del a -
對(duì)象的別名被賦予新的對(duì)象，例如a=24 -
一個(gè)對(duì)象離開它的作用域，例如f函數(shù)執(zhí)行完畢時(shí)，func函數(shù)中的局部變量（全局變量不會(huì)） -
對(duì)象所在的容器被銷毀，或從容器中刪除對(duì)象
3、查看一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)
import sys
a = "hello world"
sys.getrefcount(a)
可以查看a對(duì)象的引用計(jì)數(shù)，但是比正常計(jì)數(shù)大1，因?yàn)檎{(diào)用函數(shù)的時(shí)候傳入a，這會(huì)讓a的引用計(jì)數(shù)+1
二.循環(huán)引用導(dǎo)致內(nèi)存泄露
引用計(jì)數(shù)的缺陷是循環(huán)引用的問題
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : G_SANGSK
import gc
class ClassA():
def __init__(self):
print('object born,id:%s'%str(hex(id(self))))
def f2():
while True:
c1 = ClassA()
c2 = ClassA()
c1.t = c2
c2.t = c1
del c1
del c2
#把python的gc關(guān)閉
gc.disable()
f2()
執(zhí)行f2()，進(jìn)程占用的內(nèi)存會(huì)不斷增大。
-
創(chuàng)建了c1，c2后這兩塊內(nèi)存的引用計(jì)數(shù)都是1，執(zhí)行
c1.t=c2和c2.t=c1后，這兩塊內(nèi)存的引用計(jì)數(shù)變成2. - 在del c1后，內(nèi)存1的對(duì)象的引用計(jì)數(shù)變?yōu)?，由于不是為0，所以內(nèi)存1的對(duì)象不會(huì)被銷毀，所以內(nèi)存2的對(duì)象的引用數(shù)依然是2，在del c2后，同理，內(nèi)存1的對(duì)象，內(nèi)存2的對(duì)象的引用數(shù)都是1。
- 雖然它們兩個(gè)的對(duì)象都是可以被銷毀的，但是由于循環(huán)引用，導(dǎo)致垃圾回收器都不會(huì)回收它們，所以就會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存泄露。
三.垃圾回收
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : G_SANGSK
import gc
class ClassA():
def __init__(self):
print('object born,id:%s'%str(hex(id(self))))
# def __del__(self):
# print('object del,id:%s'%str(hex(id(self))))
def f3():
print("-----0------")
# print(gc.collect())
c1 = ClassA()
c2 = ClassA()
c1.t = c2
c2.t = c1
print("-----1------")
del c1
del c2
print("-----2------")
print(gc.garbage)
print("-----3------")
print(gc.collect()) #顯式執(zhí)行垃圾回收
print("-----4------")
print(gc.garbage)
print("-----5------")
if __name__ == '__main__':
gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK) #設(shè)置gc模塊的日志
f3()
python2運(yùn)行結(jié)果:
-----0------
object born,id:0x724b20
object born,id:0x724b48
-----1------
-----2------
[]
-----3------
gc: collectable
gc: collectable
gc: collectable
gc: collectable
4
-----4------
[<__main__.ClassA instance at 0x724b20>, <__main__.ClassA instance at 0x724b48>, {'t': <__main__.ClassA instance at 0x724b48>}, {'t': <__main__.ClassA instance at 0x724b20>}]
-----5------
說明:
- 垃圾回收后的對(duì)象會(huì)放在gc.garbage列表里面
- gc.collect()會(huì)返回不可達(dá)的對(duì)象數(shù)目，4等于兩個(gè)對(duì)象以及它們對(duì)應(yīng)的dict
有三種情況會(huì)觸發(fā)垃圾回收：
- 調(diào)用gc.collect(),
- 當(dāng)gc模塊的計(jì)數(shù)器達(dá)到閥值的時(shí)候。
- 程序退出的時(shí)候
四.gc模塊常用功能解析
gc模塊提供一個(gè)接口給開發(fā)者設(shè)置垃圾回收的選項(xiàng)
。上面說到，采用引用計(jì)數(shù)的方法管理內(nèi)存的一個(gè)缺陷是循環(huán)引用，而gc模塊的一個(gè)主要功能就是解決循環(huán)引用的問題。
常用函數(shù)：
1、gc.set_debug(flags) 設(shè)置gc的debug日志，一般設(shè)置為gc.DEBUG_LEAK
2、gc.collect([generation]) 顯式進(jìn)行垃圾回收，可以輸入?yún)?shù)，0代表只檢查第一代的對(duì)象，1代表檢查一，二代的對(duì)象，2代表檢查一，二，三代的對(duì)象，如果不傳參數(shù)，執(zhí)行一個(gè)full collection，也就是等于傳2。 返回不可達(dá)（unreachable objects）對(duì)象的數(shù)目
3、gc.get_threshold() 獲取的gc模塊中自動(dòng)執(zhí)行垃圾回收的頻率。
4、gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2]) 設(shè)置自動(dòng)執(zhí)行垃圾回收的頻率。
5、gc.get_count() 獲取當(dāng)前自動(dòng)執(zhí)行垃圾回收的計(jì)數(shù)器，返回一個(gè)長(zhǎng)度為3的列表
gc模塊的自動(dòng)垃圾回收機(jī)制
必須要import gc模塊，并且
is_enable()=True
才會(huì)啟動(dòng)自動(dòng)垃圾回收。
這個(gè)機(jī)制的
主要作用就是發(fā)現(xiàn)并處理不可達(dá)的垃圾對(duì)象
。
垃圾回收=垃圾檢查+垃圾回收
在Python中，采用分代收集的方法。把對(duì)象分為三代，一開始，對(duì)象在創(chuàng)建的時(shí)候，放在一代中，如果在一次一代的垃圾檢查中，改對(duì)象存活下來，就會(huì)被放到二代中，同理在一次二代的垃圾檢查中，該對(duì)象存活下來，就會(huì)被放到三代中。
gc模塊里面會(huì)有一個(gè)長(zhǎng)度為3的列表的計(jì)數(shù)器，可以通過gc.get_count()獲取。
例如(488,3,0)，其中488是指距離上一次一代垃圾檢查，Python分配內(nèi)存的數(shù)目減去釋放內(nèi)存的數(shù)目，注意是內(nèi)存分配，而不是引用計(jì)數(shù)的增加。例如：
print gc.get_count() # (590, 8, 0)
a = ClassA()
print gc.get_count() # (591, 8, 0)
del a
print gc.get_count() # (590, 8, 0)
3是指距離上一次二代垃圾檢查，一代垃圾檢查的次數(shù)，同理，0是指距離上一次三代垃圾檢查，二代垃圾檢查的次數(shù)。
gc模快有一個(gè)自動(dòng)垃圾回收的
閥值
，即通過gc.get_threshold函數(shù)獲取到的長(zhǎng)度為3的元組，例如(700,10,10) 每一次計(jì)數(shù)器的增加，gc模塊就會(huì)檢查增加后的計(jì)數(shù)是否達(dá)到閥值的數(shù)目，如果是，就會(huì)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的代數(shù)的垃圾檢查，然后重置計(jì)數(shù)器
例如，假設(shè)閥值是(700,10,10)：
‘’‘
當(dāng)計(jì)數(shù)器從(699,3,0)增加到(700,3,0)，gc模塊就會(huì)執(zhí)行g(shù)c.collect(0),即檢查一代對(duì)象的垃圾，并重置計(jì)數(shù)器為(0,4,0)
當(dāng)計(jì)數(shù)器從(699,9,0)增加到(700,9,0)，gc模塊就會(huì)執(zhí)行g(shù)c.collect(1),即檢查一、二代對(duì)象的垃圾，并重置計(jì)數(shù)器為(0,0,1)
當(dāng)計(jì)數(shù)器從(699,9,9)增加到(700,9,9)，gc模塊就會(huì)執(zhí)行g(shù)c.collect(2),即檢查一、二、三代對(duì)象的垃圾，并重置計(jì)數(shù)器為(0,0,0)
’‘’
注意點(diǎn)
gc模塊唯一處理不了的是循環(huán)引用的類都有__del__方法，所以項(xiàng)目中要避免定義__del__方法
import gc
class ClassA():
pass
# def __del__(self):
# print('object born,id:%s'%str(hex(id(self))))
gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)
a = ClassA()
b = ClassA()
a.next = b
b.prev = a
print "--1--"
print gc.collect()
print "--2--"
del a
print "--3--"
del b
print "--3-1--"
print gc.collect()
print "--4--"
運(yùn)行結(jié)果：
--1--
0
--2--
--3--
--3-1--
gc: collectable
gc: collectable
gc: collectable
gc: collectable
4
--4--
如果把 del 打開，運(yùn)行結(jié)果為:
--1--
0
--2--
--3--
--3-1--
gc: uncollectable
gc: uncollectable
gc: uncollectable
gc: uncollectable
4
--4--
?
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號(hào)聯(lián)系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動(dòng)力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對(duì)您有幫助，請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧，站長(zhǎng)非常感激您！手機(jī)微信長(zhǎng)按不能支付解決辦法：請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè)，切換到微信，然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對(duì)您有幫助就好】元
