前言：
{
? ? 知道要更新但沒想好寫什么，我就干脆在kaggle上寫了一篇公開的notebook[1]（我記得原來好像叫kernel），內(nèi)容很簡單，就是根據(jù)segmentation標(biāo)簽生成bbox。
}
?
正文：
{
? ? 主要內(nèi)容在[1]。我做這個(gè)是因?yàn)槲腋沐e(cuò)了。我本想試試之前我博客[2]提到的HRNet，而恰好mmdetection里也實(shí)現(xiàn)了HRNet，且這里還有許多其他高精度的模型也需要bbox。可是我沒注意到，mmdetection里的HRNet是針對(duì)目標(biāo)檢測任務(wù)的，或者說是針對(duì)實(shí)例分割（Instance Segmentation）的，而我當(dāng)前的任務(wù)是檢測缺陷[4]，或者說是語義分割（Semantic Segmentation）。
}
?
結(jié)語：
{
? ??kaggle確實(shí)是一個(gè)不錯(cuò)的學(xué)習(xí)平臺(tái)，至少有許多準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)和其他人的結(jié)果。通過這些結(jié)果，我能看清自己有幾斤幾兩。
? ? 參考資料：
? ? {
? ? ? ? [1]?https://www.kaggle.com/applefish/get-bboxes-from-segmentation-labels
? ? ? ? [2]?https://blog.csdn.net/fish_like_apple/article/details/100623183
? ? ? ? [3]?https://github.com/open-mmlab/mmdetection
? ? ? ? [4]?https://www.kaggle.com/c/severstal-steel-defect-detection/overview
? ? }
}
?
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號(hào)聯(lián)系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動(dòng)力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對(duì)您有幫助，請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧，站長非常感激您！手機(jī)微信長按不能支付解決辦法：請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè)，切換到微信，然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對(duì)您有幫助就好】元
