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將Python字符串生成PDF的實例代碼詳解

系統(tǒng) 1927 0

筆者在今天的工作中,遇到了一個需求,那就是如何將Python字符串生成PDF。比如,需要把Python字符串‘這是測試文件'生成為PDF, 該PDF中含有文字‘這是測試文件'。

??經(jīng)過一番檢索,筆者決定采用wkhtmltopdf這個軟件,它可以將HTML轉(zhuǎn)化為PDF。wkhtmltopdf的訪問網(wǎng)址為:https://wkhtmltopdf.org/downloads.html ,讀者可根據(jù)自己的系統(tǒng)下載對應(yīng)的文件并安裝。安裝好wkhtmltopdf,我們再安裝這個軟件的Python第三方模塊――pdfkit,安裝方式如下:

pip install pdfkit

??我們再討論如下問題:

?如何將Python字符串生成PDF;
?如何生成PDF中的表格;
?解決PDF生成速度慢的問題。

如何將Python字符串生成PDF

??該問題的解決思路還是利用將Python字符串嵌入到HTML代碼中解決,注意換行需要用
標(biāo)簽,示例代碼如下:

            
import pdfkit
# PDF中包含的文字
content = '這是一個測試文件。' + '
            
' + 'Hello from Python!' html = ' ' \ '

%s

'%content # 轉(zhuǎn)換為PDF pdfkit.from_string(html, './test.pdf')

輸出的結(jié)果如下:

Loading pages (1/6)
?Counting pages (2/6)
?Resolving links (4/6)
?Loading headers and footers (5/6)
?Printing pages (6/6)
?Done

生成的test.pdf如下:

將Python字符串生成PDF的實例代碼詳解_第1張圖片

如何生成PDF中的表格

??接下來我們考慮如何將csv文件轉(zhuǎn)換為PDF中的表格,思路還是利用HTML代碼。示例的iris.csv文件(部分)如下:

將Python字符串生成PDF的實例代碼詳解_第2張圖片

?將csv文件轉(zhuǎn)換為PDF中的表格的Python代碼如下:

            
import pdfkit
# 讀取csv文件
with open('iris.csv', 'r') as f:
 lines = [_.strip() for _ in f.readlines()]
# 轉(zhuǎn)化為html中的表格樣式
td_width = 100
content = '
            '+''.join(['
            '%(td_width, _) for _ in lines[i].split(',')])+'
            
              ' % (td_width*len(lines[0].split(',')))
for i in range(len(lines)):
 tr = '
              
                '
 content += tr
content += '
              
%s
' html = ' ' \ '
%s
' % content # 轉(zhuǎn)換為PDF pdfkit.from_string(html, './iris.pdf')

??生成的PDF文件為iris.pdf,部分內(nèi)容如下:

將Python字符串生成PDF的實例代碼詳解_第3張圖片

解決PDF生成速度慢的問題

??用pdfkit生成PDF文件雖然方便,但有一個比較大的缺點,那就是生成PDF的速度比較慢,這里我們可以做個簡單的測試,比如生成100份PDF文件,里面的文字為“這是第*份測試文件!”。Python代碼如下:

            
import pdfkit
import time
start_time = time.time()
for i in range(100):
 content = '這是第%d份測試文件!'%(i+1)
 html = '
            
            ' \
  '
            
%s
' % content # 轉(zhuǎn)換為PDF pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1)) end_time = time.time() print('一共耗時:%s 秒.' %(end_time-start_time))

在這個程序中,生成100份PDF文件一共耗時約192秒。輸出結(jié)果如下:

......
Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)??????????????????????????????????????????????
Resolving links (4/6)??????????????????????????????????????????????????????
Loading headers and footers (5/6)??????????????????????????????????????????
Printing pages (6/6)
Done?????????????????????????????????????????????????????????????????????
一共耗時:191.9226369857788 秒.

??如果想要加快生成的速度,我們可以使用多線程來實現(xiàn),主要使用concurrent.futures模塊,完整的Python代碼如下:

            
import pdfkit
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED
start_time = time.time()
# 函數(shù): 生成PDF
def convert_2_pdf(i):
 content = '這是第%d份測試文件!'%(i+1)
 html = '
            
            ' \
  '
            
%s
' % content # 轉(zhuǎn)換為PDF pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1)) # 利用多線程生成PDF executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 可以自己調(diào)整max_workers,即線程的個數(shù) # submit()的參數(shù): 第一個為函數(shù), 之后為該函數(shù)的傳入?yún)?shù),允許有多個 future_tasks = [executor.submit(convert_2_pdf, i) for i in range(100)] # 等待所有的線程完成,才進(jìn)入后續(xù)的執(zhí)行 wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED) end_time = time.time() print('一共耗時:%s 秒.' %(end_time-start_time))

在這個程序中,生成100份PDF文件一共耗時約41秒,明顯快了很多~

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的將Python字符串生成PDF的相關(guān)知識,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問歡迎給我留言,小編會及時回復(fù)大家的!


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