內(nèi)容簡介

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以期能夠?qū)崿F(xiàn)類人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。本書揭示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的概念，并介紹如何通過Python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

全書分為3章和兩個(gè)附錄。第1章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所用到的數(shù)學(xué)思想。第2章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識別手寫數(shù)字，并測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。第3章帶領(lǐng)讀者進(jìn)一步了解簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，觀察已受訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，嘗試進(jìn)一步改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，并加深對相關(guān)知識的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知識和樹莓派知識。

本書適合想要從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和探索的讀者學(xué)習(xí)參考，也適合對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀。

作者簡介

作者簡介：塔里克·拉希德，擁有物理學(xué)學(xué)士學(xué)位、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘碩士學(xué)位。他常年活躍于倫敦的技術(shù)領(lǐng)域，領(lǐng)導(dǎo)并組織倫敦Python聚會小組（近3000名成員）。

譯者簡介：林賜軟件設(shè)計(jì)師、網(wǎng)絡(luò)工程師，畢業(yè)于渥太華大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)碩士專業(yè)，已翻譯出版多本技術(shù)圖書。

編輯推薦

當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展和應(yīng)用給人們留下了深刻的印象。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)和人工智能的關(guān)鍵元素，然而，真正了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作機(jī)制的人少之又少。本書用輕松的筆觸，一步一步揭示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)思想，并介紹如何使用Python編程語言開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書將帶領(lǐng)您進(jìn)行一場妙趣橫生卻又有條不紊的旅行——從一個(gè)非常簡單的想法開始，逐步理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機(jī)制。您無需任何超出中學(xué)范圍的數(shù)學(xué)知識，并且本書還給出易于理解的微積分簡介。本書的目標(biāo)是讓盡可能多的普通讀者理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。讀者將學(xué)習(xí)使用Python開發(fā)自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練它識別手寫數(shù)字，甚至可以與專業(yè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相媲美。本書適合想要了解深度學(xué)習(xí)、人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的讀者閱讀，尤其適合想要通過Python編程進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的讀者參考。這是一本精心編寫、給完全初學(xué)者的圖書。它帶領(lǐng)讀者構(gòu)建一個(gè)真正、有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需要讀者具備任何復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識和深度學(xué)習(xí)的理論。

——M Ludvig 強(qiáng)烈推薦本書

這本書使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念非常清晰而容易理解。讀者應(yīng)該嘗試重復(fù)本書中給出的示例，以便讓本書發(fā)揮大的作用。我就是這么做的，效果不錯(cuò)！——亞馬遜美國的一位讀者 如果你對人工智能或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的話，這應(yīng)該是你的一本入門書。本書對主題的介紹非常清晰，幾乎涉及理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的所有知識，包括微積分、統(tǒng)計(jì)、矩陣、編程等等。

——Niyazi Kemer

這是一本優(yōu) 秀的入門圖書，它有幾個(gè)顯著特點(diǎn)。它細(xì)致而透徹地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它用非常精簡、實(shí)用的方式介紹了數(shù)學(xué)知識，特別是矩陣乘法和一些簡單的微積分，使得讀者能夠很容易接受一次數(shù)學(xué)訓(xùn)練。它使用IPython作為計(jì)算平臺，引導(dǎo)讀者使用Python編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

——Daniel Oderbolz

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