前言

有些人看到這個問題覺得不是問題，是嘛，不就是df.col[]函數嘛，其實忽略了一個重點，那就是我們要省去把csv文件全部讀取這個過程，因為如果在面臨億萬級別的大規模數據，得到的結果就是boom，boom，boom。

我們要使用一下現成的函數里面的參數nrows,和skiprows，一個代表你要讀幾行，一個代表你從哪開始讀，這就可以了，比如從第3行讀取4個

示例代碼

            
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],'b':[22,33,44,55,66,77,88,99,10]})
df.to_csv('test.csv')
dt = pd.read_csv('test.csv',skiprows=5,nrows=3)
 
print(dt)
 
 
out:
 4 5 66
0 5 6 77
1 6 7 88
2 7 8 99
3 8 9 10
          

就可以了，不過這個列頭不知道是怎么回事，順便如果想根據列值找index，可以參考下面的

然后

            
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
  index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)
 
 
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
  index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)
          

問題得到了解決

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。