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LeetCode 騰訊50題Python實現之《二叉樹中第K小的元素》

系統 1905 0

題目

給定一個二叉搜索樹,編寫一個函數 kthSmallest 來查找其中第 k 個最小的元素。

說明:
你可以假設 k 總是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索樹元素個數。

示例 1:

輸入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/
1 4

2
輸出: 1
示例 2:

輸入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/
3 6
/
2 4
/
1
輸出: 3
進階:
如果二叉搜索樹經常被修改(插入/刪除操作)并且你需要頻繁地查找第 k 小的值,你將如何優化 kthSmallest 函數

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst
著作權歸領扣網絡所有。商業轉載請聯系官方授權,非商業轉載請注明出處。

思路

  • 二叉搜索樹BST有一個重要性質:中序遍歷為排序數組,根據這個性質,我們可將問題轉化為尋找中序遍歷第k個節點的值;
  • 實現的方法是建立兩個全局變量res和count,分別用于存儲答案與計數:
    在每次訪問節點時,計數器-1;
    當count == 0時,代表已經到達第k個節點,此時記錄答案至res;
  • 找到答案后,已經不用繼續遍歷,因此每次判斷res是否為空,若不為空直接返回。

代碼

ref:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/kth-smallest-element-in-a-bst-ti-qian-zhong-zhi-zh/

            
              
                class
              
              
                Solution
              
              
                :
              
              
                def
              
              
                kthSmallest
              
              
                (
              
              self
              
                ,
              
               root
              
                :
              
               TreeNode
              
                ,
              
               k
              
                :
              
              
                int
              
              
                )
              
              
                -
              
              
                >
              
              
                int
              
              
                :
              
              
        self
              
                .
              
              res
              
                ,
              
               self
              
                .
              
              count 
              
                =
              
              
                None
              
              
                ,
              
               k
        
              
                def
              
              
                inorder
              
              
                (
              
              root
              
                )
              
              
                :
              
              
                if
              
              
                not
              
               root
              
                :
              
              
                return
              
              
            inorder
              
                (
              
              root
              
                .
              
              left
              
                )
              
              
                if
              
               self
              
                .
              
              res
              
                :
              
              
                return
              
              
            self
              
                .
              
              count 
              
                -=
              
              
                1
              
              
                if
              
              
                not
              
               self
              
                .
              
              count
              
                :
              
               self
              
                .
              
              res 
              
                =
              
               root
              
                .
              
              val
            inorder
              
                (
              
              root
              
                .
              
              right
              
                )
              
              
        inorder
              
                (
              
              root
              
                )
              
              
                return
              
               self
              
                .
              
              res

            
          

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