本例程使用urlib實現的，基于python2.7版本，采用beautifulsoup進行網頁分析，沒有第三方庫的應該安裝上之后才能運行，我用的IDE是pycharm，閑話少說，直接上代碼！
# -*- coding: utf-8 -*
import re
import os
import urllib
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
def craw(url,page):
html1=urllib2.urlopen(url).read()
html1=str(html1)
soup=BeautifulSoup(html1,'lxml')
imagelist=soup.select('#J_goodsList > ul > li > div > div.p-img > a > img')
namelist=soup.select('#J_goodsList > ul > li > div > div.p-name > a > em')
#pricelist=soup.select('#plist > ul > li > div > div.p-price > strong')
#print pricelist
path = "E:/{}/".format(str(goods))
if not os.path.exists(path):
os.mkdir(path)
for (imageurl,name) in zip(imagelist,namelist):
name=name.get_text()
imagename=path + name +".jpg"
imgurl="http:"+str(imageurl.get('data-lazy-img'))
if imgurl == 'http:None':
imgurl = "http:" + str(imageurl.get('src'))
try:
urllib.urlretrieve(imgurl,filename=imagename)
except:
continue
'''
#J_goodsList > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-img > a > img
#plist > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-name.p-name-type3 > a > em
#plist > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-price > strong:nth-child(1) > i
'''
if __name__ == "__main__":
goods=raw_input('please input the goos you want:')
pages=input('please input the pages you want:')
count =0.0
for i in range(1,int(pages+1),2):
url="https://search.jd.com/Search?keyword={}&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&vt=2&suggest=1.def.0.T06&wq=diann&page={}".format(str(goods),str(i))
craw(url,i)
count += 1
print 'work completed {:.2f}%'.format(count/int(pages)*100)
圖片的命名為商品的名稱，京東商品圖片地址的屬性很可能會有所變動，所以大家進行編寫的時候應該舉一反三，靈活運用！?
這是我下載下來的手機類圖片文件的截圖：?
我本地的爬取的速度很快，不到一分鐘就能爬取100頁上千個商品的圖片！
以上這篇python利用urllib實現爬取京東網站商品圖片的爬蟲實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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