還有多少耿直boy和我一樣在等待微信官方送上一頂圣誕帽？

最后知道真相的我眼淚掉下來(lái)……

（還蒙在鼓里的同學(xué)請(qǐng)?jiān)谖⑿抛钌戏降乃阉鳈谧孕兴阉鳌菏フQ帽』）

好吧，你不給，咱自己來(lái)，不就是個(gè)帽子嘛。

Python 在手，圣誕帽我有！

OpenCV 庫(kù) 加上幾張圣誕帽圖片，三四十行代碼輕松搞定。只不過(guò)調(diào)試的時(shí)候要注意點(diǎn)，圖像坐標(biāo)和像素矩陣索引的維度別搞亂了。

大致步驟：

• 安裝 OpenCV（網(wǎng)上搜下教程有很多）；
• 用 OpenCV 提供的級(jí)聯(lián)分類器做 人臉檢測(cè) ，定位出圖片中的人臉位置；
• 根據(jù)找出的人臉，調(diào)整圣誕帽的位置和大小，疊加到原圖片上；
• 遍歷所有人臉，重復(fù)執(zhí)行步驟3，過(guò)程中可隨機(jī)變換帽子的樣式；
• 保存圖片。

OpenCV 人臉檢測(cè)代碼：

            
import cv2

# OpenCV 人臉檢測(cè)
face_patterns = cv2.CascadeClassifier(
 'haarcascade_frontalface_default.xml'
)
sample_image = cv2.imread('img/face2.jpg')
faces = face_patterns.detectMultiScale(
 sample_image,
 scaleFactor=1.1,
 minNeighbors=8,
 minSize=(50, 50)
)
          

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的平安夜 Python 送你一頂圣誕帽 @微信官方，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！