python_opencv這個庫功能還是非常強大的，可以讀取本地攝像頭的內容，并且可以直接使用不同分類器對人臉進行識別。這里主要展示使用opencv實現(xiàn)對筆記本攝像頭中的人臉實時識別和標注。主要是筆記本攝像頭實時 獲取畫面，然后獲取其中人臉的位置，并在人臉位置的正方形進行標注。代碼主要如下：

            
              # 導入cv模塊
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
# 告訴OpenCV使用人臉識別分類器
# 分類器下載地址 https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
classfier = cv2.CascadeClassifier("xml\\haarcascade_frontalface_default.xml")
while True:
    # capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # our operation on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 人臉檢測，1.2和2分別為圖片縮放比例和需要檢測的有效點數(shù)
    faceRects = classfier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
    if len(faceRects) > 0:  # 大于0則檢測到人臉
        for faceRect in faceRects:  # 單獨框出每一張人臉
            x, y, w, h = faceRect
            cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), (0, 255, 0), 2)

    # 展示結果
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 按q鍵退出
        break
# when everything done , release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

            
          

分類器可以去github上直接下載，也可以自己訓練

最終結果展示如下圖