緣起

眾所周知,cpython的GIL鎖造成了多核CPU的使用不便,golang設(shè)計(jì)上就為多核處理器精心設(shè)計(jì)了 goroutines 和 channels ,從而可以極其方便的使用多核處理器進(jìn)行工作.新發(fā)布的go 1.9的運(yùn)行效率go vs c在pidigits運(yùn)算上僅比c語言慢17%,比c++慢8%.

,還有更重要的一點(diǎn)是,好的c/c++程序設(shè)計(jì)者是很稀少的,而得益于golang強(qiáng)制的 go fmt ,有編程經(jīng)驗(yàn)的新手接觸golang兩個(gè)星期就能能成為很有效率的gopher.而python在數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用上如此廣泛,因此,使用python調(diào)用golang就成了一個(gè)非常有效的途徑來賦給python方便利用多核cpu的能力(想想128核cpu),加快python程序的運(yùn)行.

接下來,我將介紹幾種調(diào)用方法,并簡(jiǎn)單進(jìn)行一下這些方法之間的橫向比較.主要參考了
building python modules with go 1.5

使用go buildmode

          
            package main

import "C"

// Add add a+b
func Add(a, b int) int {
    sum := make(chan int)
    go func() {
        sum <- a + b
    }()
    c := <-sum
    return c
}

func main() {}
          
        

目標(biāo)是在python中調(diào)用這個(gè) Add 方法得到和,

• 查看 buildmode help

          
            $ go help buildmode
          
        

• 編譯

          
            $ go build -buildmode=c-shared -o sum.so go_plus.go
          
        

          
            $ ls -sh|grep sum 
          
        

得到這個(gè)sum.so有1.3M

python環(huán)境是3.5.3