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學

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習

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路

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線

????Hello，各位小伙伴們大家晚上好呀，這期開始，博主就開始帶領大家一起學習深度學習的代碼了。在這之前，我們得先安裝深度學習開發環境，讓我們的代碼能跑起來。

Keras

Keras簡介? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

????Keras是一個高級神經網絡APl，用Python編寫，能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上運行。它的開發重點是實現快速實驗。能夠以最小的延遲從理念到結果是進行良好研究的關鍵。

????因此，為了能夠用最快的速度寫出最優雅的代碼，博主在這強烈推薦小伙伴們使用Keras，同時，它的老爹也是Google，所以大家不用擔心沒人維護這個框架。

Deep learning 框架排名，由 Jeff Hale 基于 7 個分類的 11 個數據源計算得出

Keras優點? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

? ? ·允許簡單快速的原型設計（用戶友好性，模塊化和可擴展性）。

????·支持卷積網絡和循環網絡，以及兩者的組合。

????·在CPU和GPU上無縫運行。

Keras缺點? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

? ? Keras比較注重網絡層次，然而并非所有網絡都是層層堆疊的，后面博主的深度學習代碼會涉及遺傳算法＋神經網絡，這種網絡就不是特別的規整，因此Keras在設計新的網絡方面會比Tensorflow差一些。

Keras安裝

Keras安裝? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

? ? Keras安裝比較簡單，博主之前給大家介紹過Python的開發環境的安裝，小伙伴們可以翻一下往期的教程Python開發環境---Windows與服務器篇，這里就不贅述了。我們直接使用anaconda安裝即可

              
                # GPU版本	
conda install keras-gpu	

	
#?CPU版本	
conda install keras
              
            

????好啦，這一期教程到這里就結束了，下一期我們就從BP神經網絡開始，給各位小伙伴們來一波代碼實操，將之前學過的理論知識串聯起來。

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