進程之間共享數(shù)據(jù)(數(shù)值型)：
import multiprocessing
def func(num):
num.value=10.78 #子進程改變數(shù)值的值，主進程跟著改變
if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示數(shù)值,主進程與子進程共享這個value。（主進程與子進程都是用的同一個value）
print(num.value)
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()
print(num.value)
進程之間共享數(shù)據(jù)(數(shù)組型)：
import multiprocessing
def func(num):
num[2]=9999 #子進程改變數(shù)組，主進程跟著改變
if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]) #主進程與子進程共享這個數(shù)組
print(num[:])
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()
print(num[:])
進程之間共享數(shù)據(jù)(dict,list)：
import multiprocessing
def func(mydict,mylist):
mydict["index1"]="aaaaaa" #子進程改變dict,主進程跟著改變
mydict["index2"]="bbbbbb"
mylist.append(11) #子進程改變List,主進程跟著改變
mylist.append(22)
mylist.append(33)
if __name__=="__main__":
with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名
mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主進程與子進程共享這個字典
mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主進程與子進程共享這個List
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))
p.start()
p.join()
print(mylist)
print(mydict)
多線程用全局變量(global)
以上這篇Python 進程之間共享數(shù)據(jù)(全局變量)的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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