亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

python使用matplotlib繪圖使刻度線向內

系統 4428 0

python使用matplotlib繪圖時使刻度線向內

  • 刻度向外的程序
            
              
                import
              
               numpy 
              
                as
              
               np

              
                import
              
               matplotlib
              
                .
              
              pyplot 
              
                as
              
               plt
num 
              
                =
              
               np
              
                .
              
              arange
              
                (
              
              
                10
              
              
                )
              
              
                .
              
              reshape
              
                (
              
              
                2
              
              
                ,
              
              
                5
              
              
                )
              
              
                ##print(num[0])
              
              
plt
              
                .
              
              plot
              
                (
              
              num
              
                [
              
              
                0
              
              
                ]
              
              
                ,
              
              num
              
                [
              
              
                1
              
              
                ]
              
              
                )
              
              
plt
              
                .
              
              show
              
                (
              
              
                )
              
            
          

結果:

1558609315334
python使用matplotlib繪圖使刻度線向內_第1張圖片

  • 刻度向內的程序
            
              
                import
              
               numpy 
              
                as
              
               np

              
                import
              
               matplotlib
              
                .
              
              pyplot 
              
                as
              
               plt
num 
              
                =
              
               np
              
                .
              
              arange
              
                (
              
              
                10
              
              
                )
              
              
                .
              
              reshape
              
                (
              
              
                2
              
              
                ,
              
              
                5
              
              
                )
              
              
                ##print(num[0])
              
              
plt
              
                .
              
              rcParams
              
                [
              
              
                'xtick.direction'
              
              
                ]
              
              
                =
              
              
                'in'
              
              
                #將x周的刻度線方向設置向內
              
              
plt
              
                .
              
              rcParams
              
                [
              
              
                'ytick.direction'
              
              
                ]
              
              
                =
              
              
                'in'
              
              
                #將y軸的刻度方向設置向內
              
              
plt
              
                .
              
              plot
              
                (
              
              num
              
                [
              
              
                0
              
              
                ]
              
              
                ,
              
              num
              
                [
              
              
                1
              
              
                ]
              
              
                )
              
              
plt
              
                .
              
              show
              
                (
              
              
                )
              
            
          

結果:
python使用matplotlib繪圖使刻度線向內_第2張圖片
1558609406803


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 四色婷婷 | 狠狠添| 国产精自产拍久久久久久蜜 | 97干色| 五月国产综合视频在线观看 | 最新日韩在线观看 | 四虎永久在线观看免费网站网址 | 欧美色视频日本片高清在线观看 | 能在线观看的一区二区三区 | 日本在线网址 | 四虎影视在线免费观看 | 奇米四色狠狠 | 国内视频在线 | 国产成人无精品久久久久国语 | 在哪里可以看毛片 | 伊人99热 | 亚洲另类精品综合 | 天天舔天天操天天干 | 欧美黄色录像 | 国产精品亚洲高清一区二区 | 亚洲 欧美 另类中文字幕 | 国产香蕉精品视频 | 亚洲在线一区 | 国产在线综合网 | 欧美日韩久久中文字幕 | 国产精品人成在线播放新网站 | 久久综合免费视频 | 国内精品91久久久久 | www.五月天婷婷 | 亚洲综合在线观看一区www | 亚洲成人综合视频 | 亚洲欧美日韩成人网 | 国产精品激情综合久久 | 国产精品成人一区二区不卡 | 久久精品男人影院 | 欧做爰xxxⅹ性欧美大片孕妇 | 亚洲精品98久久久久久中文字幕 | 亚洲另类网 | 亚洲精品中文字幕乱码一区二区 | 婷婷久久精品 | 成人深夜视频在线观看 |