elasticsearch python 查詢的兩種方法，具體內容如下所述：

            
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch
res1 = es.search(index="2018-07-31", body={"query": {"match_all": {}}})
print(es1)

{'_shards': {'failed': 0, 'skipped': 0, 'successful': 5, 'total': 5},
 'hits': {'hits': [{'_id': '1',
  '_index': '2018-07-31',
   'v_ma20': 891995.98,
   'volume': 720150.81},
  '_type': 'stock'}],
 'max_score': 1.0,
 'total': 1},
 'timed_out': False,
 'took': 1163}

result = es.get(index="2018-07-31",doc_type="stock",id=1)

          

知識點擴展：

基于python的Elasticsearch索引的建立和數據的上傳

今天我想講一講關于Elasticsearch的索引建立，當然提前是你已經安裝部署好Elasticsearch。

ok，先來介紹一下Elaticsearch，它是一款基于lucene的實時分布式搜索和分析引擎，是后臺系統，用來存儲數據，檢索數據，屬于完全命令行交互。

那為什么選擇python作為腳本進行命令的寫入和數據的上傳呢？那是因為Python里面有固定的模板，可以上傳數據到Elasticsearch。

接下來就聊一聊該如何編寫代碼：

我們上傳數據之后，數據到哪里去了呢?

存在索引里面了。

那么，何為索引？？可以理解為是一個文件用來存放數據的，可以算是單個數據庫的同義詞。

所以上傳數據前的第一步就是建立索引了，以下為Python代碼

我是連接了一個溫度傳感器然后讀取得到一個數據，按照本例來說就是默認25，傳入一條數據至elasticsearch服務器。

如果索引建立成功他將會顯示如下界面：

至此，基于python的Elaticsearch索引的建立和數據的上傳就已經講完啦，關于如何查看elasticsearch上傳的數據將在下一篇文章中講到，記得關注喔(#^.^#)

總結

以上所述是小編給大家介紹的elasticsearch python 查詢的兩種方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！