=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一個tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函數defnop():pass指定默認參數必選參數在前,默認參數在后。默認參數需指向不可變對象(默認參數值在函數定義時被計算)defp" />

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初學Python函數的筆記整理

系統 1853 0

?定義
返回單值

            
def my_abs(x):
  if x >= 0:
    return x
  else:
    return -x
 

          

返回多值

返回多值就是返回一個tuple

            
import math
 
def move(x, y, step, angle=0):
  nx = x + step * math.cos(angle)
  ny = y - step * math.sin(angle)
  return nx, ny

          

空函數
?

            
def nop():
  pass

          

指定默認參數

必選參數在前,默認參數在后。默認參數需指向不可變對象(默認參數值在函數定義時被計算)
?

            
def power(x, n=2):
  s = 1
  while n > 0:
    n = n - 1
    s = s * x
  return s

          

可變參數
?

            
def calc(*numbers):
  sum = 0
  for n in numbers:
    sum = sum + n * n
  return sum

          

調用可變參數的函數方法
?

            
>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14

          

關鍵字參數
?

            
def person(name, age, **kw):
  print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw

          

調用關鍵字參數的方法
?

            
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
>>> kw = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **kw)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

          

注:

??? 參數定義的順序必須是:必選參數、默認參數、可變參數和關鍵字參數。
??? 對于任意函數,都可以通過類似func(*args, **kw)的形式調用它,無論它的參數是如何定義的。

遞歸

如果一個函數在內部調用自身本身,這個函數就是遞歸函數。
尾遞歸

在函數返回的時候,調用自身本身,并且,return語句不能包含表達式。
高階函數

  • ??? 變量可以指向函數(函數可以賦值給一個變量)
  • ??? 函數名也是變量(函數名可以賦值其他值)
  • ??? 函數可以做為函數的參數(高階函數)

map(func, list)

map()函數接收兩個參數,一個是函數,一個是序列,map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素,并把結果作為新的list返回。
?

            
>>> def f(x):
...   return x * x
...
>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

          
reduce(func_with_two_params, list)

reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3…]上,這個函數必須接收兩個參數,reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。
?

            
reduce(f, [x1, x2, x3, x4])
#相當于:
f(f(f(x1, x2), x3), x4)
 
>>> def add(x, y):
...   return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

          

filter(func_return_bool, list)

把傳入的函數依次作用于每個元素,然后根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
?

            
def is_odd(n):
  return n % 2 == 1
 
filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])
# 結果: [1, 5, 9, 15]

          

sorted

對于兩個元素x和y,如果認為x < y,則返回-1,如果認為x == y,則返回0,如果認為x > y,則返回1,
?

            
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

          

高階函數用法
?

            
def reversed_cmp(x, y):
  if x > y:
    return -1
  if x < y:
    return 1
  return 0
 
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]

          

函數做為返回值
?

            
def lazy_sum(*args):
  def sum():
    ax = 0
    for n in args:
      ax = ax + n
    return ax
  return sum
 
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f

            
              
>>> f()
25

            
          

注:每次調用lazy_sum()都會返回一個新的函數,即使傳入相同的參數。
閉包
?

            
def count():
  fs = []
  for i in range(1, 4):
    def f():
       return i*i
    fs.append(f)
  return fs
 
f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

          

原因是調用count的時候循環已經執行,但是f()還沒有執行,直到調用其時才執行。所以返回函數不要引用任何循環變量,或者后續會發生變化的變量。
匿名函數(lambda表達式)
?

等價于:
?

            
def f(x):
  return x * x

          

關鍵字lambda表示匿名函數,冒號前面的x表示函數參數。
匿名函數做為返回值
?

            
def build(x, y):
  return lambda: x * x + y * y

          

裝飾器(@func)

在代碼運行期間動態增加功能的方式,稱之為“裝飾器”(Decorator),本質上,decorator就是一個返回函數的高階函數。
?

            
def log(func):
  def wrapper(*args, **kw):
    print 'call %s():' % func.__name__
    return func(*args, **kw)
  return wrapper
 
@log
def now():
  print '2013-12-25'
 
>>> now()
call now():
2013-12-25
 
#相當于執行:
 
now = log(now)
回到頂部
帶參數的裝飾器
 
def log(text):
  def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kw):
      print '%s %s():' % (text, func.__name__)
      return func(*args, **kw)
    return wrapper
  return decorator
 
@log('execute')
def now():
  print '2013-12-25'
 
#執行結果
>>> now()
execute now():
2013-12-25
 
#相當于執行:
 
>>> now = log('execute')(now)

          

剖析:首先執行log('execute'),返回的是decorator函數,再調用返回的函數,參數是now函數,返回值最終是wrapper函數。

__name__
由于函數的__name__已經改變,依賴于此的代碼就會出錯。因此使用functools.wraps。
?
            
import functools
 
def log(func):
  @functools.wraps(func)
  def wrapper(*args, **kw):
    print 'call %s():' % func.__name__
    return func(*args, **kw)
  return wrapper
 
#對于帶參函數
 
import functools
 
def log(text):
  def decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kw):
      print '%s %s():' % (text, func.__name__)
      return func(*args, **kw)
    return wrapper
  return decorator

          
偏函數(固定函數默認值)
?
              
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
 
#相當于:
 
def int2(x, base=2):
  return int(x, base)
 
max2 = functools.partial(max, 10)

            

相當于為max函數指定了第一個參數
?

            
max2(5, 6, 7)
 
#相當于:
 
max(10, 5, 6, 7)

          


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