今天主要是來說一下怎么可視化來監控你的爬蟲的狀態。

相信大家在跑爬蟲的過程中，也會好奇自己養的爬蟲一分鐘可以爬多少頁面，多大的數據量，當然查詢的方式多種多樣。今天我來講一種可視化的方法。

關于爬蟲數據在mongodb里的版本我寫了一個可以熱更新配置的版本，即添加了新的爬蟲配置以后，不用重啟程序，即可獲取剛剛添加的爬蟲的狀態數據。

1.成品圖

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這個是監控服務器網速的最后成果，顯示的是下載與上傳的網速，單位為M。爬蟲的原理都是一樣的，只不過將數據存到InfluxDB的方式不一樣而已， 如下圖。

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可以實現對爬蟲數量，增量，大小，大小增量的實時監控。

2. 環境

• InfluxDb ，是目前比較流行的時間序列數據庫；
• Grafana ，一個可視化面板（Dashboard），有著非常漂亮的圖表和布局展示，功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作為數據源
• Ubuntu
• influxdb （pip install influxdb)
• Python 2.7

3. 原理

獲取要展示的數據，包含當前的時間數據，存到InfluxDb里面，然后再到Grafana里面進行相應的配置即可展示；

4. 安裝

4.1 Grafana安裝

官方安裝指導

安裝好以后，打開本地的3000端口，即可進入管理界面，用戶名與密碼都是 admin 。

4.2 InfulxDb安裝

這個安裝就網上自己找吧，有很多的配置我都沒有配置，就不在這里誤人子弟了。

5. InfluxDb簡單操作

碰到了數據庫，肯定要把增刪改查學會了啊， 和sql幾乎一樣，只有一絲絲的區別，具體操作，大家可以參考官方的文檔。

• influx 進入命令行
• CREATE DATABASE test 創建數據庫
• show databases 查看數據庫
• use test 使用數據庫
• show series 看表
• select * from table_test 選擇數據
• DROP MEASUREMENT table_test 刪表

6. 存數據

InfluxDb數據庫的數據有一定的格式，因為我都是利用python庫進行相關操作，所以下面將在python中的格式展示一下：

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其中:

• measurement, 表名
• time，時間
• tags，標簽
• fields，字段

可以看到，就是個列表里面，嵌套了一個字典。其中，對于時間字段，有特殊要求，可以參考這里， 下面是python實現方法：

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所以，到這里，如何將爬蟲的相關屬性存進去呢？以MongoDB為例

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那么現在我們已經往數據里存了數據了，那么接下來要做的就是把存的數據展示出來。

7.展示數據

7.1 配置數據源

以admin登錄到Grafana的后臺后，我們首先需要配置一下數據源。點擊左邊欄的最下面的按鈕，然后點擊DATA SOURCES，這樣就可以進入下面的頁面：

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點擊ADD DATA SOURCE，進行配置即可，如下圖：

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其中，name自行設定；Type 選擇InfluxDB；url為默認的http://localhost:8086， 其他的因為我前面沒有進行配置，所以默認的即可。然后在InfluxDB Details里的填入Database名，最后點擊測試，如果沒有報錯的話，則可以進入下一步的展示數據了；

7.2 展示數據

點擊左邊欄的+號，然后點擊GRAPH

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接著點擊下圖中的edit進入編輯頁面：

從上圖中可以發現：

中間板塊是最后的數據展示
下面是數據的設置項
右上角是展示時間的設置板塊，在這里可以選擇要展示多久的數據

7.2.1 配置數據

在Data Source中選擇剛剛在配置數據源的時候配置的NAME字段，而不是database名。
接著在下面選擇要展示的數據?？粗秃苁煜な遣皇牵耆莝ql語句的可視化。同時，當我們的數據放到相關的字段上的時候，雙擊，就會把可以選擇的項展示出來了，我們要做的就是直接選擇即可；
設置右上角的時間，則可以讓數據實時進行更新與展示
因為下面的配置實質就是sql查詢語句，所以大家按照自己的需求，進行選擇配置即可，當配置完以后，就可以在中間的面板里面看到數據了。

8. 總結

到這里，本篇文章就結束了。其中，對于Grafana的操作我沒有介紹的很詳細，因為本篇主要講的是怎么利用這幾個工具完成我們的任務。

同時，里面的功能確實很多，還有可以安裝的插件。我自己目前還是僅僅對于用到的部分比較了解，所以大家可以查詢官方的或者別的教程資料來對Grafana進行更深入的了解，制作出更加好看的可視化作品來。

文末知識點摘要①：sql中dateiff函數的用法

DATEDIFF

返回跨兩個指定日期的日期和時間邊界數。

一、 語法

DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )

二、參數

datepart

是規定了應在日期的哪一部分計算差額的參數。下表列出了 Microsoft? SQL Server? 識別的日期部分和縮寫。

日期部分 縮寫

year yy, yyyy
quarter qq, q
Month mm, m
dayofyear dy, y
Day dd, d
Week wk, ww
Hour hh
minute mi, n
second ss, s
millisecond ms
startdate

是計算的開始日期。startdate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字符串的表達式。

因為 smalldatetime 只精確到分鐘，所以當用 smalldatetime 值時，秒和毫秒總是 0。

如 果您只指定年份的最后兩位數字，則小于或等于"兩位數年份截止期"配置選項的值的最后兩位數字的數字所在世紀與截止年所在世紀相同。大于該選項的值的最后 兩位數字的數字所在世紀為截止年所在世紀的前一個世紀。例如，如果 two digit year cutoff 為 2049（默認），則 49被解釋為 2049，2050 被解釋為 1950。為避免模糊，請使用四位數的年份。

enddate

是計算的終止日期。enddate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字符串的表達式。

三、返回類型

integer

四、用法

此函數計算兩個指定日期之間日期部分的數目。結果為日期部分中等于（date2 - date1）的有符號的整數值。

當結果不是日期部分的偶數倍時，DATEDIFF 將被截斷而不是被舍入。

當使用 day 作為日期部分時，DATEDIFF 返回兩個指定的時間之間（包括第二個日期但不包括第一個日期）的午夜數。

當使用 month 作為日期部分時，DATEDIFF 返回兩個日期之間（包括第二個日期但不包括第一個日期）出現的月的第一天的數目。

當使用 week 作為日期部分時，DATEDIFF 返回兩個日期（包括第二個日期但不包括第一個日期）之間星期日的數目。

對于更小的時間單位存在溢出值：

milliseconds 24 天

seconds 68 年

minutes 4083 年

others 沒有溢出限制

如果超出這些限制，此函數將返回溢出錯誤。

五、標準和兼容性

SQL/92 Transact-SQL 擴展。
SQL/99 Transact-SQL 擴展。

Sybase 與 Adaptive Server Enterprise 兼容。

六、示例

下面的語句返回 1 ：

select datediff( hour, ''4:00am'', ''5:50am'' )

下面的語句返回 102 ：

select datediff( month, ''1987/05/02'', ''1995/11/15'' )

下面的語句返回 0 ：

select datediff( day, ''00:00'', ''23:59'' )

下面的語句返回 4 ：

select datediff( day, ''1999/07/19 00:00'',''1999/07/23 23:59'' )

下面的語句返回 0 ：

select datediff( month, ''1999/07/19'', ''1999/07/23'' )

下面的語句返回 1 ：

select datediff( month, ''1999/07/19'', ''1999/08/23'' )?

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python實現數據可視化看如何監控你的爬蟲狀態，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！