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python集合比較(交集,并集,差集)方法詳解

系統(tǒng) 1902 0

python的set和其他語言類似, 是一個(gè)無序不重復(fù)元素集, 基本功能包括關(guān)系測試和消除重復(fù)元素. 集合對(duì)象還支持union(聯(lián)合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(對(duì)稱差集)等數(shù)學(xué)運(yùn)算.

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作為一個(gè)無序的集合,sets不記錄元素位置或者插入點(diǎn)。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它類序列(sequence-like)的操作。

下面來點(diǎn)簡單的小例子說明把。

            
>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))
          
            
>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])
>>> x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])
>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])
          

有網(wǎng)友提問怎么去除海量列表里重復(fù)元素,用hash來解決也行,只不過感覺在性能上不是很高,用set解決還是很不錯(cuò)的,示例如下:

            
>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]
          

幾行就可以搞定。

python集合

集合用于包含一組無序的對(duì)象。要?jiǎng)?chuàng)建集合,可使用set()函數(shù)并像下面這樣提供一系列的項(xiàng):

            
s = set([3,5,9,10])   #創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值集合
t = set("Hello")     #創(chuàng)建一個(gè)唯一字符的集合
          

與列表和元組不同,集合是無序的,也無法通過數(shù)字進(jìn)行索引。此外,集合中的元素不能重復(fù)。例如,如果檢查前面代碼中t集合的值,結(jié)果會(huì)是:

            
>>> t
set(['H', 'e', 'l', 'o'])
          

注意只出現(xiàn)了一個(gè)'l'。

集合支持一系列標(biāo)準(zhǔn)操作,包括并集、交集、差集和對(duì)稱差集,例如:

a = t | s #t 和 s的并集

b = t & s #t 和 s的交集

c = t ?C s #求差集(項(xiàng)在t中,但不在s中)

d = t ^ s #對(duì)稱差集(項(xiàng)在t或s中,但不會(huì)同時(shí)出現(xiàn)在二者中)

python集合 基本操作:

t.add('x') # 添加一項(xiàng)

s.update([10,37,42]) # 在s中添加多項(xiàng)

t.remove('H') 使用remove()可以刪除一項(xiàng):

len(s) set 的長度

x in s 測試 x 是否是 s 的成員

x not in s 測試 x 是否不是 s 的成員

測試是否 s 中的每一個(gè)元素都在 t 中

            
s.issubset(t)
s <= t
          

測試是否 t 中的每一個(gè)元素都在 s 中

            
s.issuperset(t)
s >= t
          

返回一個(gè)新的 set 包含 s 和 t 中的每一個(gè)元素

            
s.union(t)
s | t

          

返回一個(gè)新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

            
s.intersection(t)
s & t
          

返回一個(gè)新的 set 包含 s 中有但是 t 中沒有的元素

            
s.difference(t)
s - t
          

返回一個(gè)新的 set 包含 s 和 t 中不重復(fù)的元素

            
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
          

返回 set “s”的一個(gè)淺復(fù)制

            
s.copy()
          

請(qǐng)注意:union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非運(yùn)算符(non-operator,就是形如 s.union()這樣的)版本將會(huì)接受任何 iterable 作為參數(shù)。

相反,它們的運(yùn)算符版本(operator based counterparts)要求參數(shù)必須是 sets。這樣可以避免潛在的錯(cuò)誤,如:為了更可讀而使用 set('abc') & 'cbs' 來替代 set('abc').intersection('cbs')。從 2.3.1 版本中做的更改:以前所有參數(shù)都必須是 sets。

另外,Set 和 ImmutableSet 兩者都支持 set 與 set 之間的比較。

兩個(gè) sets 在也只有在這種情況下是相等的:每一個(gè) set 中的元素都是另一個(gè)中的元素(二者互為subset)。一個(gè) set 比另一個(gè) set 小,只有在第一個(gè) set 是第二個(gè) set 的 subset 時(shí)(是一個(gè) subset,但是并不相等)。

一個(gè) set 比另一個(gè) set 打,只有在第一個(gè) set 是第二個(gè) set 的 superset 時(shí)(是一個(gè) superset,但是并不相等)。

子 set 和相等比較并不產(chǎn)生完整的排序功能。例如:任意兩個(gè) sets 都不相等也不互為子 set,因此以下的運(yùn)算都會(huì)返回 False:a b。因此,sets 不提供 __cmp__ 方法。

因?yàn)?sets 只定義了部分排序功能(subset 關(guān)系),list.sort() 方法的輸出對(duì)于 sets 的列表沒有定義。

返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”

            
s.update(t)
s |= t
          

返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”

            
s.intersection_update(t)
s &= t
          

返回刪除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”

            
s.difference_update(t)
s -= t
          

返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是兩者都有的元素的 set “s”

            
s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
          

向 set “s”中增加元素 x

            
s.add(x)
          

從 set “s”中刪除元素 x, 如果不存在則引發(fā) KeyError

            
s.remove(x)
          

如果在 set “s”中存在元素 x, 則刪除

            
s.discard(x)
          

刪除并且返回 set “s”中的一個(gè)不確定的元素, 如果為空則引發(fā) KeyError

            
s.pop()
          

刪除 set “s”中的所有元素

            
s.clear()
          

請(qǐng)注意:

非運(yùn)算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()將會(huì)接受任意 iterable 作為參數(shù)。從 2.3.1 版本做的更改:以前所有參數(shù)都必須是 sets。

這個(gè)模塊還包含一個(gè) union_update() 方法,它是 update() 方法的一個(gè)別名。包含這個(gè)方法是為了向后兼容。程序員們應(yīng)該多使用 update() 方法,因?yàn)檫@個(gè)方法也被內(nèi)置的 set() 和 frozenset() 類型支持。

關(guān)于更多python set集合比較內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)文章


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