Python是適合做大數據分析的計算機語言嗎?如今是一個大數據時代，通過數據分析，我們可以得到任何我們想知道的事情，充分挖掘數據的價值。之前有人說過JAVA語言是最適合做數據分析的計算機編程語言之一，在這里，我想說其實Python大數據也是大數據分析最受歡迎的編程語言。

　　Python是一個強大的，靈活的，開放的，易于學習的源語言，使用方便，并具有強大的數據操作和分析庫。其簡單的語法使編程新手很容易學習和掌握，經歷過Matlab,，C / C++，java，或Visual Basic，Python提供了一個獨特的組合，都能使用編程語言以及使用方便的分析和定量計算

　　在過去的十年中，Python已經被用于科學計算、金融等高度量化的領域，石油和天然氣，物理，和信號處理。它已被用于提高航天飛機的設計，從哈勃太空望遠鏡的圖像處理，是實現物理實驗導致發現了希格斯玻色子的工具(所謂的“上帝粒子”)。

　　同時，Python已經被用于構建大規模可擴展的Web應用程序，像YouTube，并推動谷歌內部基礎設施。像迪士尼、索尼和夢工廠公司，盧卡斯ILM都依賴Python協調大規模的集群計算機圖形服務器轟動的電影產生的意象。根據TIOBE指數，Python是一個在世界上最流行的編程語言，排名高于Perl，Ruby，和JavaScript。

　　為什么說Python編程語言也是非常適合做大數據分析的語言之一呢?下面就來為大家分析一下。

　　首先，Python語言它很容易上手。它融合了R語言快速成熟的數據挖掘能力之外，還有更實際的產品構建能力。Python語言也正在迅速地獲得主流人士的擁護。只要你用過Python語言，你會發現它是更直觀，并且相比R語言更容易學習。它在計算機語言中的整體趨勢也是上升的很快。使其在統計分析上的能力超越了之前的R語言。

　　Python是行業人員正在轉換發展的方向。 過去兩年里，很明顯存在由R 向Python 轉化的趨勢”在數據處理中，通常存在規模和技巧的權衡，Python語言作為一個折中出現了。

　　從對數據分析工作的處理上看，IPython notebook 和NumPy 可以用于輕量工作的處理， 而 Python 則是中級規模數據處理的有力工具。豐富的數據交流社區也是 Python 的優勢，它提供了大量的Python 工具包和特性。

　　據悉美國銀行也是利用Python語言開發了新的產品以及基礎設施接口。而且也用于處理金融數據。

　　因為Python用途寬廣且靈活、易學，所以現在學習python語言的同學擁蜂而至。所有說，Python大數據最受歡迎的編程語言之一!

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