本文實例講述了Python scipy的二維圖像卷積運算與圖像模糊處理操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
二維圖像卷積運算
一 代碼
import numpy as np
from scipy import signal, misc
import matplotlib.pyplot as plt
image = misc.ascent()#二維圖像數組，lena圖像
w = np.zeros((50,50))#全0二維數組，卷積核
w[0][0]=1.0#修改參數，調整濾波器
w[49][25]=1.0#可以根據需要調整
image_new = signal.fftconvolve(image, w)#使用FFT算法進行卷積
plt.figure()
plt.imshow(image_new)#顯示濾波后的圖像
plt.gray()
plt.title('Filtered image')
plt.show()
二 運行結果
圖像進行模糊處理
一 代碼
import numpy as np
from scipy import signal, misc
import matplotlib.pyplot as plt
image = misc.ascent()
w = signal.gaussian(50,10.0)
image_new = signal.sepfir2d(image, w, w)
plt.figure()
plt.imshow(image_new)#顯示濾波后的圖像
plt.gray()
plt.title('Filtered image')
plt.show()
二 運行結果
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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