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Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

系統(tǒng) 2632 0

摘要

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),我們經(jīng)常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根據(jù)某列把一行拆成多行,這篇文章主要講解這兩個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

1.讀取數(shù)據(jù)

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第1張圖片

2.將City列轉(zhuǎn)成多列(以‘|'為分隔符)

這里使用匿名函數(shù)lambda來講City列拆成兩列。

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第2張圖片

3.將DataFrame一行拆成多行(以‘|'為分隔符)

方法一:在剛剛得到的DataFrame基礎(chǔ)上操作,如下圖所以,可以明顯看到我們按照City列將DataFrame拆成了多行。主要是先將DataFrame拆成多列,然后拆成多個(gè)DataFrame再使用concat組合。但是這種方法碰到City列切割不均勻的時(shí)候可能會麻煩一點(diǎn),因此,這個(gè)時(shí)候你可以使用萬能方法二。

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第3張圖片

方法二:這個(gè)方法的主要思想是,首先將DataFrame中需要拆分的列進(jìn)行拆分,再使用stack()進(jìn)行軸變換,然后通過index來join即可,如下所示。

首先,將剛剛的df還原成原始形式:

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第4張圖片

接下來取出其City列,并切分成多列之后軸轉(zhuǎn)換,之后重新設(shè)置索引,并且重命名為Company

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第5張圖片

最后刪除df里面的Country列,并將DataFrame-df1 使用join到df里面得到最后的結(jié)果。

Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行_第6張圖片

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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