減少mysql存儲列的方法
在設計數據庫時，我們會經常碰到表示是非的字段，網絡漁夫-汪維曾在設計店鋪表時就遇到下列情況:
該店鋪有如下屬性:首先是否具有如圖所示的消費者保障服務:其次還有諸如是否屬于中關村商圈等等;在這里如果要表示上述的幾種屬性，按照常規做法我得設計7個字段;如果以后又增加了個如平臺保的服務，我又得增加個字段，所以這樣做的缺點之一是不便于擴展；第二是占用的列太多，列太多會影響查找數據時的速度；第三就是這些字段由于是表示是非的值，所以做索引純屬浪費。
介于以上缺點，我拋棄了上述方法;在這里我只要一個字段就可以表示上述所有的屬性。
做法如下:
1.設計一個名為protect_str的字段,類型為 binary(12);其值默認為 000000000000;這里設計為12位是為了以后擴展需要
這里我用從左到右的六位依次來表示6種消保,如000000000011表示如實描述和快速發貨;
為0的位置表示沒有這個屬性,如000000000001表示這家店沒有快速發貨這個屬性;反之則表示有;第7位表示是否屬于中關村商圈子。
2.查詢:
現在要查詢所有擁有如實描述屬性的店鋪,sql語句如下:
SELECT *
FROM `shops1`
WHERE (
protect_str &000000000001
) =1
查詢既擁有如實描述又擁有快速發貨屬性的店鋪，sql語句如下:
SELECT *
FROM `shops1`
WHERE (
`protect_str` &000000000011
) =11
但是當執行SELECT 100101 &100001時結果卻變成99841(至于為什么是這個結果,網絡漁夫還沒想清楚，如果有知道者請留言給我)
所以用這種方式來記錄也行不通。
所以換成將二進制用十進制來進行存儲。比如當二進制的第一位為1(即為0000001)時表示如實描述,轉化為十進制則為1
當二進制的第一位為1,第二位也為1(即為0000011)時表示如實描述,和快速發貨,轉化為十進制存儲在數據庫中則為3;至于為什么為3(1*2的0次方+1*2的1次方);當二進制的第一位為1,第二位也為1,第三位也為1(即為0000111)時表示如實描述,和快速發貨,七天退換,轉化為十進制存儲在數據庫中則為7;
當一個店鋪既有如實描述,和快速發貨,七天退換保障又屬于中關村商圈時,則可用1000111來表示,轉換成十進制存儲在數據庫中則為71現在要查詢所有擁有如實描述屬性的店鋪,sql語句如下:
SELECT *
FROM `shops1`
WHERE (
protect_str &1
) =1
現在要查詢所有擁有快速發貨屬性的店鋪,sql語句如下:
SELECT *
FROM `shops1`
WHERE (
protect_str &2
) =2
現在要查詢所有屬于中關村在線商圈的店鋪,sql語句如下:
SELECT *
FROM `shops1`
WHERE (
`protect_str` &64
) =64
LIMIT 0 , 30
查詢所有既屬于中關村在線商圈又有如實描述服務保障的店鋪,sql語句如下:
SELECT *
FROM `shops1`
WHERE (
`protect_str` &65
) =65
LIMIT 0 , 30如若以后有擴展則接著往高位上補數字就行了,比如說現在在對id=5的店鋪增加了一個平臺保障服務
則這時可對有此項服務的店鋪protect_str 字段的第八位值設為1即10000000轉化為十進制即為128(1*2的7次方)
執行如下語句:
UPDATE `test`.`shops1` SET `protect_str` = ( `protect_str` |128 ) WHERE `shops1`.`id` =5
即可將此字段值改為135;綜上所述,凡是我們要加上某項服務的地方，我們用”|”或運算;凡是要查詢具有某項服務的地方我們用”&”與運算。
掌握了二進制轉十進制，還有查詢和更新，減少mysql存儲列將不再是問題。下面給出試驗用的數據庫,大家可以用上述語句測試一下
CREATE TABLE `shops1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
`shop_name` char(50) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
`protect_str` int(12) NOT NULL default '0',
`shop_id` int(11) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='店鋪表' AUTO_INCREMENT=8 ;?
--
-- 導出表中的數據 `shops1`
--INSERT INTO `shops1` VALUES (1, 'bestshop', 1, 13);
INSERT INTO `shops1` VALUES (3, 'firstshop', 2, 15);
INSERT INTO `shops1` VALUES (4, 'nihao', 71, 23);
INSERT INTO `shops1` VALUES (5, 'shis', 135, 34);
INSERT INTO `shops1` VALUES (6, 'ytshop', 6, 45);
INSERT INTO `shops1` VALUES (7, 'uushop', 65, 65);?
?
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