1.讀取文件；
2.獲得想要的數(shù)據(jù)內(nèi)容：日期、最低溫、最高溫
3.繪制圖形。 x軸：日期；  y軸:溫度變化。
          

            
              def read_weather_file():
    """讀取文件，提取內(nèi)容"""
    files = open("./weather/weather.json","r",encoding="utf-8")
    weather_content = files.read()
    # print("天氣信息：",weather_content)
    # print(type(weather_content))
    files.close()
    #把json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成python類型
    py_datas = json.loads(weather_content)
    # print(py_data)
    # print(type(py_data))
    # 日期
    date_datas = []
    # 最低溫
    tem_down_datas = []
    # 最高溫
    tem_up_datas = []
    # 遍歷
    for element in py_datas:
        # print(element)
        date = element["name"]
        # print(date)
        date_datas.append(date)
        tem_down_datas.append(int(element["tem_low"][:-1]))
        tem_up_datas.append(int(element["tem_up"]))
    # print(date_datas)
    # print(tem_down_datas)
    # print(tem_up_datas)
    # print(type(tem_up_datas))
    return date_datas,tem_up_datas,tem_down_datas
            
          

            
              # 繪圖
    # 顯示中文
    pyplot.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
    # X軸
    x = [i for i in range(len(datas))]
    print(x)
    # 繪制
    pyplot.plot(x,tem_down,label="最低溫")
    pyplot.plot(x,tem_up,label="最高溫")
    # 限制Y軸的最大最小值
    pyplot.ylim(20,40)
    # Y刻度
    y_tick = [i for i in range(20,40)]
    pyplot.yticks(y_tick)
    # X軸
    pyplot.xticks(x,datas,rotation=45)
    # 圖例
    pyplot.legend(loc="lower left")
    # 網(wǎng)格
    pyplot.grid(alpha=0.4)
    # 標(biāo)題
    pyplot.title("湛江一周天氣預(yù)報(bào)最高最低溫情況圖")
    pyplot.ylabel("溫度（單位：℃）")
    pyplot.xlabel("時(shí)間日期")

    pyplot.show()
            
          

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