利用分詞工具包例如jieba可以輕易的將句子切分為不同的單詞，但是當你有切分整句的需求時，該怎么解決呢？

• 將段落按句號切分整句

1.jieba分詞可以切分單詞

進行中文自然語言處理時，分詞是一個常見的操作，例如：

            
              import jieba.posseg as pseg
txt = "【#奔馳女車主不接受4S店道歉# 雙方現場交涉言語激烈】4月13日，西安維權奔馳女車主和4S店方見面，雙方并未當場和解。4S店相關負責人稱，由于出差等原因未及時聯系車主，車主則反駁稱，可通過電話聯系，“沒人把你的聯系方式給我?！苯簧孢^程中雙方言語交鋒激烈。#西安奔馳女車主維權# "
words = pseg.cut(txt)
for word, flag in words:
    print('%s %s' % (word, flag))

            
          

利用這段代碼對這段文本信息進行分詞和詞性標注，就有如下結果（部分省略）：

            
              【 x
# x
奔馳 v
女 b
車主 n
...

            
          

2.整句切分——按標點切分

或許你不需要單詞切分你只需要整句切分，即按標點切分，那么你可以這樣做：

            
              import re
txt = "【#奔馳女車主不接受4S店道歉# 雙方現場交涉言語激烈】4月13日，西安維權奔馳女車主和4S店方見面，雙方并未當場和解。4S店相關負責人稱，由于出差等原因未及時聯系車主，車主則反駁稱，可通過電話聯系，“沒人把你的聯系方式給我?！苯簧孢^程中雙方言語交鋒激烈。#西安奔馳女車主維權#  "
pattern = r',|\.|/|;|\'|`|\[|\]|<|>|\?|:|"|\{|\}|\~|!|@|#|\$|%|\^|&|\(|\)|-|=|\_|\+|，|。|、|；|‘|’|【|】|·|！| |…|（|）'
result_list = re.split(pattern, txt)
print(result_list)

            
          

這是利用正則表達式進行的整句切分，結果如下，標點符號出自動切句

            
              ['', '', '奔馳女車主不接受4S店道歉', '', '雙方現場交涉言語激烈', '4月13日', '西安維權奔馳女車主和4S店方見面', '雙方并未當場和解', '4S店相關負責人稱', '由于出差等原因未及時聯系車主', '車主則反駁稱', '可通過電話聯系', '“沒人把你的聯系方式給我', '”交涉過程中雙方言語交鋒激烈', '', '西安奔馳女車主維權', '', '']

            
          

3.整句切分——按句號切分

或許你需要完整的句子，即保留逗號，按句號切分一整句，這要怎么做呢？你只需要把正則表達式里的逗號去掉即可

            
              import re
txt = "【#奔馳女車主不接受4S店道歉# 雙方現場交涉言語激烈】4月13日，西安維權奔馳女車主和4S店方見面，雙方并未當場和解。4S店相關負責人稱，由于出差等原因未及時聯系車主，車主則反駁稱，可通過電話聯系，“沒人把你的聯系方式給我?！苯簧孢^程中雙方言語交鋒激烈。#西安奔馳女車主維權# "
#pattern = r',|\.|/|;|\'|`|\[|\]|<|>|\?|:|"|\{|\}|\~|!|@|#|\$|%|\^|&|\(|\)|-|=|\_|\+|，|。|、|；|‘|’|【|】|·|！| |…|（|）'
pattern = r'\.|/|;|\'|`|\[|\]|<|>|\?|:|"|\{|\}|\~|!|@|#|\$|%|\^|&|\(|\)|-|=|\_|\+|。|、|；|‘|’|【|】|·|！| |…|（|）'
result_list = re.split(pattern, txt)
print(result_list)


            
          

結果如下

            
              ['', '', '奔馳女車主不接受4S店道歉', '', '雙方現場交涉言語激烈', '4月13日，西安維權奔馳女車主和4S店方見面，雙方并未當場和解', '4S店相關負責人稱，由于出差等原因未及時聯系車主，車主則反駁稱，可通過電話聯系，“沒人把你的聯系方式給我', '”交涉過程中雙方言語交鋒激烈', '', '西安奔馳女車主維權', '', '']

            
          

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