本書特色

想深入應用手中的數據？還是想在上千份文件中重復同樣的分析過程？沒有編程經驗的非程序員們如何能在最短的時間內學會用當今炙手可熱的Python語言進行數據分析？

來自Facebook的數據專家Clinton Brownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書里，讀者將能掌握基本Python編程方法，學會編寫出處理電子表格和數據庫中的數據的腳本，并了解使用Python模塊來解析文件、分組數據和生成統計量的方法。

● 學習基礎語法，創建并運行自己的Python腳本
● 讀取和解析CSV文件
● 讀取多個Excel工作表和工作簿
● 執行數據庫操作
● 搜索特定記錄、分組數據和解析文本文件
● 建立統計圖并繪圖
● 生成描述性統計量并估計回歸模型和分類模型
● 在Windows和Mac環境下按計劃自動運行腳本

“這本書對于那些使用數據的Python新手來說，是非常有用的學習資源。它的教學風格和附帶的例子會幫助用戶盡快熟悉Python語言、編程環境和Python生態系統中最常用的幾個軟件包。”

——Wes McKinney，pandas庫之父

目錄

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O’Reilly Media, Inc. 介紹
獻詞
前言
第 1 章　Python 基礎
第 2 章　CSV 文件
第 3 章　Excel 文件
第 4 章　數據庫
第 5 章　應用程序
第 6 章　圖與圖表
第 7 章　描述性統計與建模
第 8 章　按計劃自動運行腳本
第 9 章　從這里啟航
附錄 A　下載指南
附錄 B　練習答案
作者介紹 閱讀
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下載

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