1.創建一個邊界值為1而內部都是0的數組，圖例如下：
[提示：]解此題可以先把所有值都設置為1，這是大正方形；其次，把邊界除外小正方形全部設置為0。
本題用到numpy的切片原理。多維數組同樣遵循x[start:stop:step]的原理。
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
import numpy as np
num=np.ones((10,10),'int32')
num[1:-1,1:-1]=0
print(num)
?
?
? 2.在數組主對角線上創建一個值為1,2,3,4的5x5矩陣，圖例如下：
[1 0 0 0]
[0 2 0 0]
[0 0 3 0]
[0 0 0 4]
import numpy as np
num=np.zeros((5,5),'int32')
for index,value in enumerate(num):
num[index,index]=index+1
print(num)
?
?
?
3.數組歸一化操作
生成一個隨機的5*5矩陣，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分別用1和0表示，其他值則介于在0和1中間。
import numpy as np
num=np.random.rand(5,5)
numMax,numMin=num.max(),num.min()
for index,value in enumerate(num):
for i,v in enumerate(value):
if abs(num[index,i]-numMax)<0.000001:
num[index,i]=1
if abs(num[index,i]-numMin)<0.000001:
num[index,i]=0
print(num)
?
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