seglink可以檢測(cè)圖像里各種傾斜彎曲的一排文字，最近想找一個(gè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)好的project調(diào)試調(diào)試，然而github上翻來(lái)翻去只有幾個(gè)，而純python的就這個(gè)大神做的版本了，貼個(gè)地址：
https://github.com/dengdan/se... 但是大神做的是python2 + opencv 2，跟我需要的版本不符合，所以需要改很多內(nèi)容，調(diào)試也是一把辛酸淚，這里把python 3版的seglink調(diào)試過(guò)程寫一下，讓大家以后少走彎路。

1.環(huán)境配置
我是pycharm + anaconda, 這一套可以為每個(gè)工程配置一個(gè)virtualenv，不需要自己再費(fèi)心費(fèi)力的配置virtualenv了。這個(gè)project需要用到tensorflow和cv2，可以很方便的在pycharm中安裝，anaconda也已經(jīng)自帶了很多包了。

然后是作者自己寫的pylib這個(gè)包，需要1）加到project里 2）加到 這個(gè)虛擬環(huán)境 的PYTHONPATH中。注意不是去配置系統(tǒng)的PATH，我是很小白地改系統(tǒng)環(huán)境改了很久，最后發(fā)現(xiàn)是這個(gè)意思，浪費(fèi)了一整天真是坑。下圖是添加這個(gè)project環(huán)境的步驟和方法：

* 需要特別注意的是作者這個(gè)鏈接直接下下來(lái)的pylib是python2適用的，點(diǎn)pylib點(diǎn)進(jìn)去另一個(gè)github項(xiàng)目有一個(gè)很貼心地python3版pylib，這個(gè)一定要小心！
2.需要下載的dataset和model
有兩個(gè)dataset需要下載，github里面給了鏈接。我下載的是seglin-384模型和ICDAR2015 dataset。注意數(shù)據(jù)集下載的時(shí)候要先注冊(cè)，是challenge4
3.Python 2 to 3
本來(lái)想直接用自帶的2to3 lib來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，但是沒(méi)找到Mac裝的python3的Tools這個(gè)文件夾，只能手動(dòng)修改。這個(gè)有待以后研究了。手動(dòng)修改主要是 1）print 加上括號(hào) 2）xrange改為range 3）import同一文件夾內(nèi)的其它py文件，原來(lái)的直接Import會(huì)報(bào)錯(cuò)，需要用from xxx import xxx的方法 4）nets文件里的幾個(gè)需要自己修改，這里net_factory.py需要修改一下傳入?yún)?shù)：

4.其他修改
其它可以參考這篇文章修改https://unordered.org/timelin...
注意一個(gè)cv2需要改為cv3版本的方法，以及在testSeglink.py中正確填寫圖像路徑和模型路徑。