>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')['斷魔歸本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')第1次匹配,匹配情況:匹配子串group(0):第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神,位置為:(0,19)匹配子串group(1):" />

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Python正則表達式re.findall一個有趣的現(xiàn)象

系統(tǒng) 1739 0

下面通過幾個案例來分析一下,
注意:本節(jié)的parsematch函數(shù)請參考《妙用re.sub分析正則表達式解析匹配過程》

案例一:

            
              >>> re.findall(r".* .* (.*)",'第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神')
['斷魔歸本合元神']
>>> parsematch(r".* .* (.*)",'第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神')
第1次匹配,匹配情況:
    匹配子串group(0): 第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神,位置為:(0, 19)
    匹配子串group(1): 斷魔歸本合元神,位置為:(12, 19)
>>> re.findall(r".* .* (.*)",'第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神')
['斷魔歸本合元神']

            
          

案例二:

            
              >>> re.findall("(.)*",'第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神')
['神', '']
>>> parsematch("(.)*",'第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神')
第1次匹配,匹配情況:
    匹配子串group(0): 第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神,位置為:(0, 19)
    匹配子串group(1): 神,位置為:(18, 19)
第2次匹配,匹配情況:
    匹配子串group(0): ,位置為:(19, 19)


            
          

案例三:

            
              >>> re.findall(".*",'第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神')
['第二回 悟徹菩提真妙理\u3000斷魔歸本合元神', '']
>>> parsematch(".*",'第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神')
第1次匹配,匹配情況:
    匹配子串group(0): 第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神,位置為:(0, 19)
第2次匹配,匹配情況:
    匹配子串group(0): ,位置為:(19, 19)
>>>

            
          

案例四:

            
              >>> re.findall(r"(.*) (.*) (.*)",'第二回 悟徹菩提真妙理 斷魔歸本合元神')
[('第二回', '悟徹菩提真妙理', '斷魔歸本合元神')]
>>>

            
          

上述4個案例的前2個案例,在第一次匹配存在group(1)的情況下,findall中返回的第一個元素為group(1)的匹配子串,而group(0)的數(shù)據(jù)沒有在findall中返回,而3個案例的第2次匹配以及第3個案例的第1次匹配都只有group(0),此時findall返回的就是group(0)的整體搜索串,第4個案例返回的是group(1,2,3)。

從這幾個案例的情況來看,findall在匹配后,如果匹配的子串只有一個組,則返回組0,否則返回組0后面的組,而組0不再返回。

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